Как обещали в первом посте, возвращаемся с подробным анонсом осенних курсов. В этом семестре мы организуем большие и малые курсы, охватывающие несколько тем в компьютерных науках, искусственном интеллекте и математике.
Рубрика «computer science»
Планы CS Space на осенний семестр
2025-09-25 в 17:23, admin, рубрики: computer science, Алгоритмы, курсы, математика, машинное обучение, наука, образование, теория вероятностейХалява приходит в программирование
2025-04-30 в 12:12, admin, рубрики: android development, computer science, ios development, llm, архитектура, бекенд, вайб-кодинг, мобильная разработка, ответственность, промпт-инжинирингНедавно прогремел пост Артура Думчева (@arturdumchev), как халява якобы уходит из программирования. Можете ознакомиться с ним, чтиво достойное. Особенно комментарии.
У меня сегодня день рождения: 39 лет. С 2003 года я работаю разработчиком, и сейчас делаю кое-что для ИИ. Интуиция подсказывает, что халява только начинается, мои чюваки. Сейчас — лучшее время быть разработчиком.
Давайте начнем с точно того же определения, как было у Артёма: «для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно».
Халява уходит из программирования
2025-04-27 в 10:32, admin, рубрики: android development, computer science, ios development, llm, архитектура, бекенд, вайб-кодинг, мобильная разработка, ответственность, промпт-инжинирингДля меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно.
Халяве учили и учат в школе. Сделай домашнее по алгебре, выучи стихотворение, научись решать линейные уравнения — и получишь пятерку, то есть лучшее из возможного. Любовь получать пятерки сыграла злую шутку со многими, ведь в жизни вне учебных заведений халявы практически нет.
Слово «легко» ниже по статье тоже означает гарантированный результат за усилия, но подразумевается «легко, если умеешь работать с собственной мотивацией».
Понимание спецификации ECMAScript, часть 3
2024-08-15 в 12:26, admin, рубрики: computer science, ecma-262, ECMAScript
Привет! Представляю вашему вниманию перевод третьей статьи автора Marja Hölttä из цикла Understanding ECMAScript. Материал статьи актуальный для версии EcmaScript2025. Перевод первой статьи. Перевод второй статьи.
Хакинг метрик качества видео или как с приходом ИИ все становится намного сложнее
2022-11-22 в 8:02, admin, рубрики: computer science, data science, deep learning, JPEG AI, PSNR, SSIM, Super Resolution, VMAF, искусственный интеллект, машинное обучение, метрики качества видео, Научно-популярное, Программирование, сжатие видео, сжатие данных
Незаслуженно забытые герои Computer Science
2022-02-18 в 15:57, admin, рубрики: computer science, Андрей Ершов, Биографии гиков, Жан Бартик, Карвер Мид, Компиляторы, Линн Конвей, Мартин Гетц, Роберт Кан
В IT все знают про Тьюринга, Страуструпа, Ритчи и Торвальдса. Эти люди много сделали для становления компьютерной науки. Но, как и везде, в IT-индустрии есть свои невоспетые герои. Поэтому в этой подборке мы решили рассказать об ученых и инженерах, которые внесли большой вклад в развитие Computer Science, но которых нечасто вспоминают на Хабре.
Жан Бартик (Jean Bartik)
Как получить онлайн магистратуру по CS от американского университета по цене кофе
2022-01-14 в 13:11, admin, рубрики: computer science, CS, education, masters, online, remote, Карьера в IT-индустрии, образование за рубежом, Учебный процесс в IT
Поговорим о: 1) том как я попал в магистратуру по Computer Science от Georgia Tech пока жил и работал в Воронеже, 2) требованиях к поступлению, 3) стоимости, 4) моих впечатлениях от курсов, которые мне читают, 5) почему я все еще продолжаю учиться после того, как начал работать в Facebook и переехал в UK.
Как развитие алгоритмов сжатия остановилось 20 лет назад, или о новом конкурсе на 200 тысяч евро
2021-08-02 в 7:02, admin, рубрики: computer science, data science, deep learning, pytorch, TensorFlow, Алгоритмы, алгоритмы сжатия, арифметическое сжатие, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, призы, Программирование, сжатие данных, скорость прогресса, соревнования, теорема Шеннона, трансформеры
В октябре прошлого года я опубликовал статью «О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных», где с юмором описал, как «изобретают» новые алгоритмы сжатия люди, не имеющие достаточно навыков для реализации своих идей. А заодно рассказал про существующие конкурсы по новым алгоритмам, в том числе двигавшийся тогда к завершению конкурс алгоритмов сжатия с призовым фондом 50 тысяч евро.
Пост набрал 206 «плюсов», вышел на 2 место топа недели и вызвал оживленную дискуссию, в которой мне больше всего понравился комментарий: «Коммерческого интереса эффективность по сжатию алгоритмов сжатия без потерь сегодня не представляет, в силу отсутствия принципиально более эффективных алгоритмов. Деньги сегодня — в сжатии аудио-видео. И там и алгоритмы другие. Тема сжатия без потерь удобна именно лёгкостью верификации алгоритма, и не слегка устарела. Лет на 20.»
Поскольку я сам уже 20 лет в области сжатия видео, с ее бурным развитием мне спорить сложно. А вот что сжатие без потерь развиваться перестало… Хотя логика тут понятна каждому. Я до сих пор пользуюсь ZIP, все мои друзья пользуются ZIP с 1989 года — значит, ничего нового не появляется. Так ведь? Похоже рассуждают сторонники плоской земли. ))) Я не видел, знакомые не видели, и даже некоторые авторитеты утверждают, значит, это так!
О том, как Intel просили меня не прекращать читать курс по сжатию, ибо людей нет новые алгоритмы делать, я в прошлый раз писал. Но тут и Huawei в ту же дуду дует! Вместо того, чтобы раздать призы и должности победителям, а затем успокоиться, поскольку развитие давно встало, эти эксцентричные люди посчитали конкурс крайне успешным и запустили новый с призовым фондом 200 тысяч EUR.
Развивались ли алгоритмы сжатия без потерь в последние 20 лет? Чем закончился прошлый конкурс и на сколько опередили baseline? Сколько денег получили русские таланты, а сколько зарубежные? И есть ли вообще жизнь на Марсе в сжатии без потерь?
Кому интересно — добро пожаловать под кат! Читать полностью »
Взглянуть на выходных: англоязычные YT-каналы о разработке и архитектуре ПО, алгоритмах и электронике
2020-10-10 в 17:01, admin, рубрики: 1сloud, computer science, youtube-каналы, Анализ и проектирование систем, Блог компании 1cloud.ru, машинное обучение, Программирование, учебный процесс, Учебный процесс в IT, Электроника для начинающихОдни считают, что образовательные YouTube-каналы и подкасты по определению не могут дать глубоких знаний, другие — находят там новые идеи и черпают вдохновение. Мы решили разобраться, что смотрят опытные разработчики и те, кто только начинают учебный процесс в IT.
Сегодня остановимся на общих темах, а в следущий раз — перейдем к специализированным.
Главное — не воспринимать эти рекомендации как единственные в своем роде. Что-то новое для себя вы точно найдете — как с точки зрения общей культуры программирования, так и некоторых аспектов computer science. Но не стоит ждать от авторов этих каналов чего-то невозможного.
Как НЕ надо начинать изучать программирование
2020-09-12 в 11:58, admin, рубрики: C, computer science, java, javascript, kotlin, Карьера в IT-индустрииПриветствую, Хабровцы!
Решил поделиться своим опытом «успешного» изучения языка(ов) программирования.
Не сказать, что в IT-индустрии я полный профан, однако мой план обучения «стать IT developer-ом» — с треском пошел по швам.
Читать полностью »