Рубрика «машинное обучение» - 30
Новые схемы мошенников — теперь они используют ИИ
2024-11-01 в 8:15, admin, рубрики: безопасность, информационная безопасность, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, мошенники, мошенничество, нейросети, технологииЗвонки из банка в прошлом. Мошенники теперь идут на более наглые действия — с помощью искусственного интеллекта. Разберёмся, как они используют нейросети и какие хитрости помогут распознать их уловки.
Шантаж дипфейком
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 2
2024-11-01 в 7:00, admin, рубрики: machine learning, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, Управление продуктомПривет. Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day, и это уже его вторая часть. В первой части я писал о витринах и полках в KION, о том, как мы внедряем ML в баннерную полку и просчитываем тренды. Сегодня поговорим об обучении нейронки и бизнес-правилах.
State Space Models. Mamba
2024-10-31 в 13:56, admin, рубрики: AI, chatgpt, deep learning, machine learning, neural networks, Transformers, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети
Привет, Habr!
Ни для кого не секрет, что доминирующей на данный момент архитектурой в области Deep Learning являются трансформеры. Они произвели настоящий фурор и стали основой для самых известных LLMЧитать полностью »
Стажировка в Яндексе. Быстрый старт
2024-10-30 в 14:15, admin, рубрики: карьера, машинное обучение, образование, стажировка, яндексДва месяца назад я закончил стажировку в Яндексе. В этой статье, пока впечатления наиболее свежие, я расскажу вам о своём опыте и поделюсь фидбеком. Возможно большая часть информации вам будет известна, но я постараюсь рассказать о некоторых вещах поподробнее, раскрою детали, попробую замотивировать вас присоединиться к команде Яндекса, чтобы делать лучшее будущее вместе с нами!
Оглавление
В этой статье вы узнаете
-
почему стоит идти стажироваться в Яндекс
-
об этапах отбора и рекрутинге
-
о работе в моей команде
-
какие харды пригодились/про мой бэкграунд
Как мы переманили пользователей удобным сервисом платежей
2024-10-30 в 9:31, admin, рубрики: machine learning, ml, ocr, qr, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображенийВсем привет! Меня зовут Александра Пилюгина, я продакт-менеджер команды «QR и Фотоплатеж» в управлении «Платежи», банк ВТБ. К нам каждый месяц приходит около 500 тысяч новых клиентов. Специально для них наша команда разработала сервис переноса платежей в ВТБ Онлайн, попутно решив множество проблем с распознаванием платежных документов и извлечения из них полезной информации.
Nvidia тюнингует LLaMA, нобелевские лауреаты ликуют, исследователи Apple ищут логику: главные события октября в сфере ИИ
2024-10-29 в 9:23, admin, рубрики: дайджест ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, новости ииДелимся подборкой важных и интересных событий из мира AI и машинного обучения за последний месяц. Сегодня в программе: Нобелевские премии за прорывы в ИИ, новые модели от tech-гигантов, 70 000 новых вирусов и затерянные в пустыне города, а также обзор свежих инструментов для работы с нейросетями.
Мы расскажем о последних достижениях в области генерации контента и новых фреймворках для разработчиков, а также поделимся интересными исследованиями, которые могут изменить наше понимание возможностей языковых моделей.
Поехали!
Дата-сайентисты получают нобелевки
Нейронные сети (инференс MNIST) на «3-центовом» микроконтроллере
2024-10-27 в 9:01, admin, рубрики: ch32v003, mnist, PMS150C, ruvds_перевод, машинное обучение, микроконтроллеры
Вдохновившись на удивление высокой производительностью нейронных сетей и обучением с учётом квантования на микроконтроллере CH32V003, я захотел выяснить, как далеко эту идею можно развить. Насколько можно сжать нейронную сеть с сохранением высокой точности тестов на датасете MNIST? Когда речь идёт о крайне дешёвых микроконтроллерах, сложно предположить что-то более подходящее, чем 8-битные Padauk.
Эти устройства оптимизированы под простейшие и самые дешёвые приложения из доступных. Самая мелкая модель серии, PMS150C, оснащена однократно программируемой памятью в 1024 13-битных слова и 64 байтами RAM — на порядок меньше, чем в CH32V003. Кроме того, эта модель в противоположность намного более мощному набору инструкций RISC-V содержит коммерческий регистр-аккумулятор на основе 8-битной архитектуры.
Возможно ли реализовать механизм инференса MNIST, способный классифицировать рукописные числа, также и на PMS150C?Читать полностью »