Рубрика «машинное обучение» - 3

в 9:45, , рубрики: llm, архитектура, искусственный интеллект, машинное обучение, сбор данных для ИИ, телеграм-боты

«Дайте мне качественный датасет, и я переверну Землю!» — возможно, так перефразировал бы свою крылатую фразу Архимед, доведись ему тренировать современные LLM. Хороших наборов данных в открытом доступе не так много, а собрать свой — задача не из простых. О популярных способах сбора данных для датасетов, связанных с этим рисках и о решении, которое мы используем в YADRO, сегодня и поговорим. 

Меня зовут Антон Шадрин, я работаю в DevOps-команде дивизиона искусственного интеллекта YADRO. В работе с моделями искусственного интеллекта, как и в CI/CD-пайплайне, есть похожий набор шагов.

Читать полностью »

в 17:25, , рубрики: auc, data mining, data science, gpt, machine learning, OpenAI, python, машинное обучение, нейронные сети, скоринг

в 12:46, , рубрики: история, машинное зрение, машинное обучение, нейрофизиология

в 11:24, , рубрики: HRI, имитация чувств, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, человек и машина, Эмоции, эмпатия, этика
Когда робот учится чувствовать: имитируемые эмоции и этика взаимодействия с машинами - 1

Можно ли научить машину не просто распознавать эмоции, а действительно чувствоватьЧитать полностью »

в 20:24, , рубрики: llm, PPO, Proxi, reinforcement learning, RL, RLHF, Алгоритмы, большие языковые модели, искуственный интеллект, машинное обучение

Всем привет! Недавно я познакомился с курсом по глубокому обучению с подкреплением от HuggingFace Deep Reinforcement Learning Course и захотел сделать выжимку самого интересного. Эта статья — своего рода шпаргалка по основам Reinforcement Learning (RL) и одному из ключевых алгоритмов — PPO, который лежит в основе тонкой настройки современных LLM (Large Language Models).

Вы наверняка слышали про такие модели, как o1 от OpenAI или QwQ от Alibaba. Их "рассуждающие" способности во многом — результат применения RL. Давайте разберемся, как обычный принцип обучения, известный по играм вроде AlphaGo, помогает языковым моделям стать умнее.Читать полностью »

в 6:26, , рубрики: будущее технологий, венчурные инвестиции в it, кремниевая долина, машинное обучение, машинное обучение. нейросети, стартапы, технологии

Попрощайтесь с эпохой потребительских сайтов и мобильных приложений. Искусственный интеллект положил начало эре, которую инсайдеры из инновационной столицы страны именуют «хард-теком».

В одной из сцен сериала HBO «Кремниевая долина» в 2014 году, персонаж, только что продавший свою идею вымышленной технологической компании, которая была лишь слегка замаскированным аналогом Google, встретил нескольких своих новых коллег, которые днем выпивали на крыше, сидя в раскладных шезлонгах. Они, как они пьяно объяснили, по сути, получали деньги ни за что, пока отрабатывали — или «вестировали» — свои опционы на акции.

Читать полностью »

в 5:37, , рубрики: локальные окружения атомов, материаловедение, машинно-обучаемые потенциалы, машинное обучение, межатомные потенциалы, моделирование материалов, нейронные сети, потенциал Леннарда-Джонса, потенциалы моментов инерции, теория функционала плотности

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов. Работа опубликована в журнале Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering.

Читать полностью »

в 10:57, , рубрики: artificial intelligence, GigaChat, natural language processing, большие языковые модели, машинное обучение, память, соревнования, хакатон, Хакатоны

Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и подрывает доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.

Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу Читать полностью »

в 16:02, , рубрики: computer vision, diffusion models, edge ai, generative AI, llm, multimodal llm, oxford, машинное обучение
Mathematical Institute, University of Oxford

Mathematical Institute, University of Oxford

Вдохновлено обзором про похожую школу — EEML.

Читать полностью »

в 13:29, , рубрики: искусственный интеллект, история, машинное зрение, машинное обучение, патенты
1...234...1020...285
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js