Рубрика «Питон»

Введение

«Хабр» уже, явно, перегружен идеями по более эффективному изучению иностранных языков. Однако, похоже, это тема из разряда «вечных». Так что, и мы продолжим этот путь в вечность.

Обычно подобные идеи рождаются не на пустом месте, а в результате экспериментов на себе различных методик по изучению нового языка.  Особенно это актуально для зрелого возраста. Для детей работают другие методы, которые мы, здесь, рассматривать не будем.

Из  древности нам пришло много мудрых фраз, например: «Пришёл, увидел, победилЧитать полностью »

Привет, меня зовут Виталий. Автор телеграмм канала "Детектив данных" про смену профессии и мой вкат в "аналитику" после 30 лет. И да, я уже наверное года полтора использую помощь нейросети при написании кода на Питоне.

Следствие установило, что для получения качественного ответа часто приходится потратить довольно много времени на описание таблицы, где какой тип данных, примеры, формат, количество nan значений, диапазон дат и прочие нюансы.

Будто при допросе вместо описания преступника, следователь внимательно изучает все родинки у допрашиваемого лица. И у адвоката.

Читать полностью »

Всем привет! Недавно вдохновилась всякими ботами в тгшке и решила для будущего портфолио сделать своего первого бота + подумала, что может быть это будет полезно кому-то из вас :-)

В этой статье разберём теоретические основы (базу) для его создания и сам код с понятными комментариями к нему.

Что такое API, TOKEN и с чем их едят?

Т.к. в данной статье будет создаваться телеграмм бот, то нужно чуть больше узнать про API.
API (Application Programming Interface) - программный интерфейс приложения. То есть, набор способов и правил, по которым различные программы общаются между собой и обмениваются данными.

Читать полностью »

Wan 2.1: генерация видео по тексту на практике - 1

Всем привет! Меня зовут Артем, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions.
В этой статье расскажу, как я решил поэкспериментировать с библиотекой Wan 2.1 Читать полностью »

Введение

В этой статье хочу рассказать про нерандомность модуля random в стандартной библиотеке Python. С точки зрения криптографии и математики числа, генерируемые этим модулем, случайные лишь на вид — они порождаются детерминированным алгоритмом, что делает их псевдослучайными. Рассмотрим, как устроен генератор на основе алгоритма Mersenne Twister (MT19937), почему его выходы «нерандомны» в формальном смысле и какие практические следствия это имеет.

написано для новичков и плохо посвященных в тему людей…

Теория случайности

Алгоритмическая случайность

Читать полностью »

Петербургский Фонд капитального ремонта опубликовал документы, в которых указана задолженность за каждую квартиру в городе по итогам 2024 года. Мы изучили эти файлы, чтобы ответить на вопрос: где и почему хуже всего платят за ремонт в своём доме.

Я занимаюсь анализом данных и дата-журналистикой в газете "Деловой Петербург". Расскажу о том, как объединяли информацию из множества локальных html-таблиц и приведу примеры кода на "Питоне".

Читать полностью »
Python: неочевидное и вероятное - 1

Python известен своей простотой и предсказуемостью, но за этой доступностью скрываются интересные и неочевидные особенности, способные удивить программистов с базовым опытом(а если повезет, то и опытных). В этой статье мы рассмотрим несколько таких «фокусов» и тонкостей, чтобы глубже понять внутреннюю логику и философию языка.


Читать полностью »

Multi-Agent Orchestrator

Multi-Agent Orchestrator — гибкая и мощная платформа для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров.

GitHub Repo - https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator

Что такое Multi-Agent Orchestrator ❓

Multi-Agent Orchestrator представляет собой гибкую платформу для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров. Она интеллектуально маршрутизирует запросы и поддерживает контекст в процессе взаимодействий.

Читать полностью »

TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году. 

Изначально фреймворк создавали как платформу для внутреннего использования в Google, заменив предшествующую библиотеку DistBelief, которая была ограничена возможностями только для небольших исследований. 

TensorFlow, в отличие от DistBelief, задумывался как кросс-платформенное решение с возможностью гибкой и масштабируемой настройки. 

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js