
Привет, друзья! Сегодня расскажу вам, как я установил n8n (крутой инструмент для автоматизации процессов) и Nginx Proxy Manager на свой VPS-сервер в Читать полностью »

Привет, друзья! Сегодня расскажу вам, как я установил n8n (крутой инструмент для автоматизации процессов) и Nginx Proxy Manager на свой VPS-сервер в Читать полностью »
Всем привет, мне 19 лет и меня зовут Никита. Это мой первый пост на Хабр'е. В последнее время я начал задумываться, а всё ли я делаю правильно в своей жизни? Смотрю на своих сверстников — кто-то работает на нелюбимой работе ради повышения, кто-то отрывается в ночных клубах, а я? Я сижу дома, взяв в колледже на кафедре разработки игр академический год. Но, естественно, не бездельничаю.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Всем привет!
Оказалось, что после релиза инференса LLM моделей (LLaMA, GPT) в Amvera, у многих пользователей появилась необходимость использования LLM Inference API в n8n.
Для этого нужно было создавать ноду HTTP Request, самостоятельно искать и указывать эндпоинт, прописывать body для запроса и проставлять нестандартный заголовок авторизации, что совершенно неудобно и сложно для многих пользователей. Простыми словами: нет удобного способа работы с Amvera LLM Inference API в n8n.
По вышеописанной причине мы решили разобраться в этой проблеме, и опубликовать собственную комьюнити-ноду n8n-nodes-amvera-inferenceЧитать полностью »
Привет! На связи команда Рег.облака. Мы давно следим за развитием Retrieval-Augmented Generation (RAG) и хотели проверить, как эта технология работает в живых сценариях.
У нас есть ИИ-ассистент — это образ виртуальной машины с предустановленными Ollama, Open WebUI и набором моделей. Его можно развернуть в пару кликов и сразу работать с LLM в приватном окружении. Но мы решили пойти дальше и проверить, как он справится в прикладной задаче: собрать чат-бота для нашей техподдержки.
Когда вокруг постоянно говорят про искусственный интеллект, трудно остаться в стороне. Куда ни посмотри — везде нейросети: от фильтров в соцсетях до сложных аналитических систем. Мне как начинающему специалисту эта тема особенно близка — не просто наблюдаю за трендами, а пробую их на практике.
Недавно я решил создать небольшой, но полезный проект — Telegram-бота, который умеет определять эмоциональный окрас сообщений. Не суперсложное приложение, а скорее практика: проверить, как можно быстро собрать рабочее AI-решение, не погружаясь в тонны серверных настроек и не тратя недели на разработку.
Делимся опытом создания робота-диспетчера на low-code платформе. Прошли путь от простой идеи до архитектуры "Мастер-Воркер" для обработки большого потока заказов. Разбираем ошибки, технические решения и показываем готовые workflow.
Привет, меня зовут Арина, я фулстек разработчик. Мы разрабатываем высоконагруженный сервис для доставки еды, и сегодня я хочу рассказать, как мы автоматизировали один из самых рутинных участков с помощью n8n.
Исходная ситуация:Читать полностью »
n8n — это мощный инструмент, который я, как и многие инженеры, полюбил за гибкость и простоту. Он позволяет собрать практически любую интеграцию, как из конструктора, но с возможностью в любой момент залезть «под капот» с кастомным JavaScript. Идеально.