Рубрика «многопоточность»

в 9:41, , рубрики: c++, hazard pointers, lock-free, low-latency, Барьеры памяти, многопоточность, низкоуровневое программирование, память, системное программирование

Привет.

Я потратил кучу времени на прочтение статей и книжек про эти указатели, много комплексного текста и мало схемок и примеров, а как по мне, они упрощают в разы понимание.

Буду называть «Hazard pointers» как «Хазарды». Тут я не буду вдаваться в детали и теорию про memory ordering, а буду стараться сформировать «прикладное» понимание вопроса. Эта статья больше как поверхностное введение, например для параграфа про одноименные указатели в «C++ Concurrency in Action» от Энтони Уильямса, нежели что‑то на чем стоит останавливаться слишком надолго.

Читать полностью »

в 11:15, , рубрики: c++, modbus, Mutex, scada, thread, автоматизация, АСУТП, диспетчеризация, многопоточность, плк

Добрый день, коллеги!

Я инженер по энергетике и автоматизации. Имею приличный опыт работы с инженерными системами жизнеобеспечения. Не так давно появилась идея сделать свою SCADA-систему для диспетчеризации автономных инженерных систем.

Потихоньку начал изучать материал и в итоге дошёл до идеи написания вычислительного ядра. Оно довольно простое, но при этом, легко масштабируемое и предсказуемое. Системы, которыми предполагается управлять, относятся к объектам критической инфраструктуры, поэтому вопрос архитектуры, отказоустойчивости и предсказуемости поведения для меня был принципиален с самого начала.

Читать полностью »

в 13:45, , рубрики: многопоточное программирование, многопоточность, многопоточность на java, многопоточные приложения

Если ты разработчик, то тебя это коснется. Спустя какое то время, кто-то раньше, кто-то позже, но каждый приходит к тому, что пора реально взять и разобраться в многопоточке. Я как то писал статью для себя, когда готовился к собесам и понял, что мне самому очень вкатывает такой формат обучения, когда ты пишешь статью на тему, которую исследуешь изучаешь. Так информация осваивается в разы лучше. Поэтому я собираюсь пропустить через себя огромный объем информации по многопоточности. Буду работать как супер компьютер обрабатывать сразу все возможные ветки в направлении освоения многопоточности. 

Читать полностью »

в 21:15, , рубрики: reentrantlock, synchronized, многопоточность

Многопоточность — одна из самых сложных тем в Java. По сути это ситуация, когда несколько потоков работают с общими данными и в процессе работы легко столкнуться с состоянием гонки (race condition), потерей обновлений или даже повреждением структуры данных. Чтобы этого избежать, доступ к критической секции кода нужно ограничить: одновременно там должен находиться только один поток.

В Java есть два основных механизма для решения этой задачи: встроенное ключевое слово synchronized и явные блокировки из пакета java.util.concurrent.locks, наиболее популярная из которых — ReentrantLock. Оба подхода обеспечивают взаимное исключение (Читать полностью »

в 10:15, , рубрики: multithreading, многозадачность, многопоточность

В последнее время мне довелось много заниматься распараллеливанием однопоточного кода и показалось уместным свести воедино более-менее всё, что нам известно про разные типы многозадачности, с примерами и комментариями.

Пролог, в котором автор пытается объяснить, зачем вообще всё это нужно

Представьте себе коммунальную кухню в советской квартире. Шесть конфорок, двенадцать жильцов, и у каждого — неотложная потребность сварить борщ именно сейчас. Вопрос распределения ресурсов встаёт ребром, причём ребром острым, способным поранить неосторожного соседа.

Читать полностью »

в 10:15, , рубрики: asyncio, CPU-bound, event loop, multiprocessing, python, threading, конкурентность, многопоточность, параллельность

При работе с Python да и другими языками программирования часто возникает необходимость ускорения выполнения кода, масштабирования обработки данных или работы с большим количеством сетевых запросов. Именно в Python для решения этих задач существуют три базовых метода. Это: threading, multiprocessing и asyncio. На первый взгляд – механизмы схожие. Но при детальном разборе ясно, что они решают принципиально разные задачи, опираются на разные модели исполнения и обладают своими ограничениями. В статье расскажу об особенностях каждого метода – будет интересно и познавательно.

Конкурентность и параллелизм в Python

Читать полностью »

в 8:17, , рубрики: java, jvm, spring framework, асинхронное программирование, многопоточность

Недавно наткнулся на коварную проблему, которая отлично демонстрирует важность правильной конфигурации пула потоков при работе с асинхронным программированием. Эта ситуация может возникнуть в любом проекте, где используются вложенные асинхронные операции, и её последствия могут быть катастрофическими для production-системы.

Описание проблемы

В рамках реализации задачи использовался механизм асинхронного программирования CompletableFuture с методом supplyAsync() для запуска вычислительных задач. Для управления и распределения потоков применялся ThreadPoolTaskExecutorЧитать полностью »

в 10:41, , рубрики: asyncio, cpu, free-threading, GIL, nogil, python, rps, threading, асинхронность, многопоточность

Хватит спорить — пора запускать и сравнивать.

Тестируем реальные сценарии, измеряем RPS, смотрим на потребление памяти и разбираемся, когда самая разумная стратегия — это просто подождать и обновить Python на free-threading версию. 

Привет! Меня зовут Игорь Анохин, я — руководитель платформенной разработки в K2 Cloud и более 8 лет программирую на Python. 

В чём проблема

Хочу поговорить про асинхронность и многопоточностьЧитать полностью »

в 16:22, , рубрики: cpu usage, hyperthreading, бенчмарки, многопоточность, ядра

Когда речь заходит о гиперпоточности, то как правило всё начинается с того, что нам показывают красивые картинки с квадратиками типа такой:

Это из Википедии как есть

Это из Википедии как есть

Читать полностью »

в 9:08, , рубрики: cpu usage, hyperthreading, бенчмарки, многопоточность, ядра

По работе я постоянно имею дело с серверами; при этом их владельцы всегда хотят знать, когда серверы используют свои ресурсы максимально. Вроде бы, это простая задача? Достаточно настроить top или другой инструмент мониторинга системы, посмотреть на процент использования сети, памяти и CPU, и наибольшее значение покажет, насколько близко сервер находится к пределу своих возможностей.

Читать полностью »
123...10...10
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js