Привет. В этой публикации речь пойдёт о многопоточке, каналах, подписках, планировании регулярных задач, мониторинге, нейросетях и самоэволюционирующих алгоритмах.
Для начала небольшое вступление, а потом пойдёт C++ код.
Рубрика «thread»
C++ магистрали потоков и древо алгоритма
2022-05-15 в 12:06, admin, рубрики: application architecture, c++, channel, execution_tree, mutexless, template, thread, thread_highways, машинное обучение, ПрограммированиеProcInsp — веб-диспетчер задач для Windows
2021-02-20 в 6:53, admin, рубрики: .net, C#, devops, stacktrace, task manager, thread, Блог компании CUSTIS, диспетчер задач, поток, стек вызовов
«Сказать программисту, что уже есть библиотека, делающая Х, — это то же самое, что сказать музыканту, что уже есть песня про любовь» (с)
Есть разные способы посмотреть, чем занят сервер под Windows: можно зайти по RDP и открыть Task Manager или Process ExplorerЧитать полностью »
Мини плата для разработки и отладки ПО на BLE, Zigbee Thread
2020-07-23 в 0:28, admin, рубрики: arduino, BLE, Development Board, diy или сделай сам, nRF52840, thread, zigbee, Беспроводные технологии, Разработка под ArduinoПриветствую читателей Habr! В этой статье хочу поделиться с сообществом своей новой разработкой, речь пойдет о небольшой Development Board на чипе nRF52840. Плата была спроектированна под недорогие модули E73-2G4M08S1C. Идея ее создания родилась в одном уютном телеграмм чатике довольно спонтанно. Была необходимость в недорогом и простом в сборке девайсе.
Как эффективнее читать данные с диска (при условии, что у вас .Net)
2017-06-27 в 7:12, admin, рубрики: .net, async, asyncawait, await, comparison, hdd, io bound, io operation, microsoft .net, performance comparison, ssd, task, thread, threading, windows, Блог компании Технологический Центр Дойче Банка, Программирование, разработка под windows, сценарии, Тестирование IT-систем, чтение данных, чтение данных с диска
Привет!
Некоторое время назад меня заинтересовал вопрос: как эффективнее всего читать данные с диска (при условии, что у вас .Net)? Задача чтения кучи файлов встречается во множестве программ, которые при самом старте начинают вычитывать конфигурации, некоторые самостоятельно подгружают модули и т.д.
В интернете я не нашел подобных сравнений (если не считать тюнинга под определенные конфигурации).
Читать полностью »
MyHTML — HTML парсер на «голом» Си с поддержкой POSIX Threads
2016-02-11 в 8:51, admin, рубрики: C, html, open source, parser, thread 
Всем привет!
Как можно было догадаться из заголовка речь пойдет о парсинге HTML (далее хтмл).
QThread + QtSql: Асинхронные запросы
2015-12-22 в 5:54, admin, рубрики: >:3, c++, multithread, qt, sql, threadПри написании многопоточных приложений на Qt многие сталкивались с тем, что реализация QtSql строго однопоточная. Что хуже, в ней нет ни единого метода для фонового выполнения запроса. А если запрос большой или просто долгий, выполнение его в основном потоке намертво подвесит интерфейс.
Что нервирует ещё больше, нигде нет хоть сколько-нибудь жизнеспособной реализации такой, казалось бы, нужной вещи. Максимум, который можно найти — пул соединений, работающий вполне синхронно. Что ж, время течёт, всё меняется.
Читать полностью »
GridFS vs SQL Server vs Local
2015-03-19 в 12:49, admin, рубрики: .net, AsNoTracking, C#, Catch, clr, CreateIfNotExists, db, download, Entity, express, file, FileInfo, framework, FS, GET, Grid, local, mongo, OutOfMemory, put, remoting, save, sql, thread, try, upload, загрузка, закачка, многопоточность, сервер, сохранение, СУБД, Тестирование веб-сервисов, файл, хранение, метки: localДля дотошных
В последнее время в среде разработчиков серверных приложений часто возникают споры о том, как лучше управлять фалами и какая технология обеспечивает более быстрые чтение/запись файлов. В сети стали появляться статьи и статейки о сравнительной производительность локальной файловой системы и GridFS. Или о хранении файлов в реляционной базе как BLOB против хранения на жёстком диске в файловой системе. Вот и я решил ввязаться в этот противостояние. Сегодня мы будем сравнивать производительность и накладные расходы MongoDB 2.6.7 x64 GridFS против MS SQL Server Express 2012 v11.0.5058.0 x64 против NTFS. Для эксперимента была использована платформа Windows 7 x64 SP1 на AMD Athlon(tm) II X2 250 Processor 3.00 GHz c 4ГБ ОЗУ 1033 MHz и HDD 600 Gb SATA 6Gb/s Western Digital VelociRaptor 10000rpm 32Mb. После каждого теста компьютер перезапускался, а базы обнулялись. Производительность будем рассматривать на примере файлового сервера на C# под .NET 4.5, код которого прикреплён к статье.
Читать полностью »
Сравнение библиотек для выполнения асинхронных запросов
2015-03-10 в 11:59, admin, рубрики: android, async task, mobile development, thread, Разработка под androidЕсли вам в проекте необходимо загружать картинки и/или отправлять http-запросы, выполнять любую другую долгую операцию, которая может заблокировать UI поток, то как ни крути придется использовать решение для выполнения асинхронных запросов.
С самого начала я, по старинке, расскажу про стандартные способы AsyncTask/Loaders и объясню, почему их лучше не использовать. Затем расскажу про продвинутые методы решения этой задачи.
Создание простой программы с RMI и параллельным доступом на графический интерфейс в Java
2014-09-12 в 7:48, admin, рубрики: EventDispatchThread, EventQueue, GUI, java, java 8, lambda, rmi, thread, Программирование, счетчикКогда мне пришлось сильно углубиться в использование RMI, я поняла, какое большое значение играет умение правильно реализовать параллельность в самом графическом интерфейсе программы. На мое удивление в интернете не было достаточно материала на эту тему и особенно качественных примеров, хотя тема для любого программиста несоменно очень важная. Именно поэтому я решила поделиться своим опытом.
Кратко о RMI: программный интерфейс вызова удаленных методов в языке Java (источник). С помощью него можно например управлять данными на программе сервера с одного или множества компьютеров. Подробнее можно почитать на Хабре. Будем исходить из того, что с его основами вы уже знакомы. Необходимо так же иметь представление о нововведениях в Java 8, а именно — вам понадобятся лямбда-выражения. Хорошее объяснение есть здесь.
Читать полностью »
Боремся в deadlock-ами: паттерн unlocked callbacks
2013-04-04 в 8:05, admin, рубрики: deadlock, Mutex, pattern, thread, Блог компании Нордавинд, Проектирование и рефакторинг, метки: deadlock, mutex, pattern, threadСитуации взаимной блокировки
В Википедии дается следующее определение взаимной блокировки: «Взаимная блокировка (англ. deadlock) — ситуация в многозадачной среде или СУБД, при которой несколько процессов находятся в состоянии бесконечного ожидания ресурсов, занятых самими этими процессами».
Взаимные блокировки носят, как правило, динамический характер: их проявление зависит от таких факторов, как действия пользователя, доступность сетевых сервисов, позиционирование головки жесткого диска, переключение задач в системе с вытесняющей многозадачностью и т.п.
Классический пример взаимной блокировки: первый поток (A) захватывает мьютекс M1 и следом мьютекс M2. Второй поток (B) захватывает мьютекс M2, а уже после этого – мьютекс M1. Взаимная блокировка этих двух потоков может произойти следующим образом: поток A захватывает M1, поток B захватывает M2, после этого оба потока «обречены»: ни поток A не может захватить M2, ни поток B не может захватить M1; попытки захвата мьютексов заблокируют оба потока.
Описанная взаимная блокировка произойдет только в том случае, если оба потока успеют захватить ровно по одному мьютексу. В противном случае потоки продолжат свое выполнение.
Данная ситуация очень распространена в сложных многопоточных системах. Как правило, мьютексы-участники расположены далеко друг от друга (в различных компонентах системы), и выявить участников взаимной блокировки оказывается достаточно сложно.
Читать полностью »