Рубрика «mcp-server» - 2

в 6:00, , рубрики: AI, ai-агенты, conversational ai, mcp-server, multimodal large language models, multimodal llm, искусственный интелект, искусственный интеллект, тестирование

Всем привет!

DeepEval - фреймворк для оценки работы AI с открытым исходным кодом.

Содержит в себе множество метрик и бенчмарков для оценки качества работы AI моделей, а также предоставляет инструменты для аналитики изменений качества работы в течение разных периодов времени.

В предыдущей статье мы уже частично осветили имеющиеся у DeepEval метрики (метрики для оценки RAG).

В этой статье постараемся объяснить, какой еще функционал предлагается DeepEval для работы с AI.

Помимо указанных ранее в DeepEval присутствуют следующие метрики:

в 13:30, , рубрики: docker-compose, MCP, mcp-server, n8n, n8n docker

в 12:00, , рубрики: AI, claude, dbeaver, docker, llm, MCP, mcp-server, sql, базы данных

Про протокол MCP (Model Context Protocol) сейчас говорят всё чаще. Этот протокол позволяет нейросетям общаться с внешним миром. С его помощью к LLM можно подключать любые источники данных или системы управления, и всё это через один универсальный стандарт. MCP часто сравнивают с USB - устройство одно, протокол один, а число сценариев применения практически бесконечно.

В статье расскажу про практический сценарий "как связать LLM и базу данных". Это может сделать любой на своём компьютере.

Протокол MCP придумали ребята из Anthropic. Далее будем использовать нейросети Claudе Sonnet и Claude Opus - это LLM от Anthropic.Читать полностью »

в 2:03, , рубрики: 1С, cursor, gpt-5, mcp-server, вайб-кодинг, вайбкодинг, нейросети

Попробовал все актуальные на сегодняшний день сети и провёл их бенчмарк на приближенным к реалиям задачах.

Рассмотрены сети:

  • GPT-5 hight

  • Gemini 2.5 Pro

  • Claude 4.1 Opus

  • Grok 4

  • Qwen3 - coder

  • Deepseek-R1

  • GLM-4.5

  • Kimmi-K2

  • GPT-OSS 120b

Для тех кто не хочет читать дальше краткие выводы:

1) с MCP серверами и правильными Rules качество кода вырастает в разы. А что было бы если бы ещё правильные PRD были написаны...

2) Лучшая нейросеть для вайбкодинга в 1С - Claude 4.1 OPUS. Но отрыв от Gemini 2.5 Pro незначительный. При прочих равных Читать полностью »

в 7:15, , рубрики: llm, mcp-server, multi-agent systems, product manager, rag, ИИ, ии-агенты, ии-ассистент
AI Продакт менеджер устраивается на работу

AI Продакт менеджер устраивается на работу

Читать полностью »

в 14:52, , рубрики: brave search, LM Studio, mcp-server, python

Мне очень нравится LM Studio, так как она позволяет локально запускать ИИ модели. Что позволяет сохранить приватность того о чем ты беседуешь с ИИ. Но по сравнению с коммерческими онлайн моделями, LM Studio не умеет ходить в интернет "из коробки". Те модели не могут использовать актуальную информацию из Интернета для ответов на вопросы.

Читать полностью »

в 5:04, , рубрики: LangChain, langgraph, local llm, MCP, mcp-server, Ollama, python, ИИ, ии-агенты, ии-ассистент

Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.

Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.

На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.

Читать полностью »

в 11:30, , рубрики: AI, ai agent, AI Assistant, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, ИИ, ии-ассистент

Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)

«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах».
— Anthropic о важности интеграции контекста

Читать полностью »

в 11:30, , рубрики: AI, language server protocol, llm, LSP, MCP, mcp-server, model context protocol, ИИ, ии-агенты

С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.

Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов. Читать полностью »

в 11:01, , рубрики: AI, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, ИИ, искусственный интеллект
123
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js