Рубрика «ии-ассистент» - 2

Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney.

Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий.

И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров?

Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.

Нейросеть — мощный инструмент, а не соперник

Читать полностью »

Cursor сделали программисты для программистов. Это не очередной чат-бот, это полноценная среда разработки. Он очень неплохо интегрирован с возможностями больших языковых моделей. 

Но насколько он хорош? Сможет ли сочинить симфонию, написать картину… то есть, конечно, сможет ли заменить живого разработчика? Мы его потыкали, протестировали и теперь хотим рассказать, на какой грейд он мог бы рассчитывать в российской ИТ-компании.

Читать полностью »
Картина Bo Bartlett

Картина Bo Bartlett

Читать полностью »

Привет!

С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в наши рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.

Читать полностью »

Искусственный интеллект постепенно становится частью привычных инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это логично: если в системе уже хранится много информации, AI помогает работать с ней глубже — искать, группировать, анализировать и делать выводы, которые человеку самому было бы сложнее и дольше сформулировать с той же точностью.

В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для системы управления проектами. Поэтому мне стало интересно посмотреть, как это реализовано у других, и собрать обзор систем, которые уже используют искусственный интеллект.Читать полностью »

Я — Маша Лещинская, Head of QA в Surf. Постоянно вижу, как в мобильной разработке все гонятся за ускорением релизов и внедряют ИИ везде, где можно. Но не видят корень проблемы: раньше поймал ошибку — меньше потратил и быстрее выпустил. Мы в Surf сделали из этого систему: применили shift-left подход, запретили разработчикам писать код, подключили ИИ на каждом этапе и ускорили релизы вдвое.

Мы построили три линии обороны, где AI ловит баги раньше всех. Больше примеров и лайфхаков про внедрение ИИ-технологий — в канале нашего CEO.

Коротко, как работает Shift‑left подход с ИИ

Shift‑left Читать полностью »

У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и «Агентов», и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.

Читать полностью »

Привет! На связи команда Рег.облака. Мы давно следим за развитием Retrieval-Augmented Generation (RAG) и хотели проверить, как эта технология работает в живых сценариях.

У нас есть ИИ-ассистент — это образ виртуальной машины с предустановленными Ollama, Open WebUI и набором моделей. Его можно развернуть в пару кликов и сразу работать с LLM в приватном окружении. Но мы решили пойти дальше и проверить, как он справится в прикладной задаче: собрать чат-бота для нашей техподдержки.

Навигация по тексту

  1. Задача и критерии успеха

  2. Читать полностью »

Разработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента. 

Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»Читать полностью »

🤖 ИИ против ИИ при отклике на вакансии — новая реальность?

Сегодня наткнулся на пост HR, которая рассказала, как стала использовать ИИ для разбора резюме.
Раньше при ручной проверке она могла «пропустить» примерно 10 из 100 подходящих резюме. С ИИ этот показатель упал до нуля — но не потому, что он стал лучше видеть сильных кандидатов. Просто ИИ отметал тех, у кого в резюме не были явно указаны все нужные технологии.

Раньше такие нюансы выяснялись в переписке или звонке, а теперь они становятся фильтром. В итоге рекомендация для кандидатов от неё проста: адаптировать резюме под каждую вакансию.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js