Привет!
Ранее в блоге компании АСКОН я уже делился подборкой инструментов, которые использую в своей повседневной работе. Сегодня хочу продолжить эту тему и рассказать, как нейросети поменяли мой рабочий процесс, какие задачи они помогают решать, и почему вам не обязательно быть ML-инженером, чтобы эффективно использовать ИИ на практике. А кроме того расскажу, как с помощью нейросетей добавляют полезный функционал в инженерное программное обеспечение.
Я уже писал о том, как пробовал использовать Claude 3.5 Sonnet для написания игр. Был обнадёживающий опыт и общее впечатление перспективности использования нейронных сетей в программировании. Но всё замыкалось на том, что у Claude, пожалуй, самые низкие лимиты — по количеству сообщений в чате, размеру и количество чатов. Хотя в бесплатной версии Claude от Anthropic позволяет использовать почти весь свой мощный арсенал, очень быстро натыкаешься на эти самые лимиты.
ИИ внутри системы управления проектами способен перестроить сам подход к работе команд. Но есть условие. Это должен быть не обычный ИИ-бот, а нейросеть, которая глубоко интегрирована в ключевой функционал системы. Тогда она сможет решить запросы пользователей на качественно другом уровне.
Служба поддержки – ключевой инструмент удержания клиентов и укрепления лояльности бренда. Она решает проблемы клиента и стоит на страже репутации бизнеса. Но ее сила – не в суперспособностях отдельных операторов, а в качестве базы знаний компании.
Вы когда-нибудь задавали вопрос AI-чатботу и получали в ответ что-то вроде: «Я не могу с этим помочь»Читать полностью »
