Ишу Лакхи было 16 лет, и он подрабатывал на автозаправке, когда открыл свой первый брокерский счёт на имя матери. Интерес к инвестициям быстро перерос в серьёзное увлечение, и к моменту, когда пандемия перевела обучение в дистанционный формат, он уже был студентом первого курса колледжа. Оказавшись запертым в доме родителей в Миннесоте, Лакхи продолжил торговать, но уже через собственный счёт в Robinhood Markets.
Рубрика «трейдинг»
Розничные трейдеры 2020-х: почему молодые инвесторы идут на риск и что это значит для рынка
2026-06-30 в 8:01, admin, рубрики: gamestop, биржа, мемные акции, трейдер, трейдинг, трейдинг на фондовом рынке, фондовая биржа, фондовые индексы, фондовые рынки, фондовый рынокРегулирование криптовалют в России: убить то, что так и не смогли понять за прошедшие 17 лет
2026-06-23 в 8:09, admin, рубрики: блокчейн, жопа, инвестиции, кошельки, криптобиржи, криптовалюта, минфин, Регулирование, трейдинг, цбСразу обозначу: это моё личное мнение, и оно злое. Потому что то, что сейчас собираются принять под видом «регулирования криптовалют», — это не регулирование. Это управляемое уничтожение целой отрасли, замаскированное под оное «регулирование» и очередную «защиту наших граждан и их денег от них самих». И самое мерзкое — что делают это люди, которые либо не понимают, как работает крипта, либо прекрасно понимают и делают это сознательно, и тогда все еще хуже, чем кажется на первый взгляд.
Ура! Наконец‑то ЦБ легализует криптовалюты!
Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML
2026-03-23 в 3:16, admin, рубрики: волатильность, волатильность рынка, ИИ, машинное обучение, трейдинг, финансы, финансы в ITПривет, друзья! Меня зовут Денис, я алгоритмический трейдер и разработчик.
Когда я пришёл в алготрейдинг, мне очень хотелось быстро применить машинное обучение. Но для этого нужно было разбираться в ML и Data Science, а я только начинал. Сейчас я уже разбираюсь, но знаю, что далеко не все трейдеры готовы тратить на это месяцы.
Специально для тех, кто хочет попробовать ML для прогноза волатильности без глубоких знаний, я сделал библиотеку dquant.
Теперь можно обучить модель, вообще не разбираясь в feature engineering, сплитах и гиперпараметрах. Нужны лишь знания python и уметь достать сырые данные (open, close, high, low, volume).
Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий
2026-01-19 в 15:23, admin, рубрики: нейросети, обучение, прогнозы, тестирование, трейдингРанее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.
Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?
То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Создание максимально стабильной автоматизированной торговой системы: от бектеста до реального бота
2026-01-18 в 12:17, admin, рубрики: автоматизация торговли, автоматический трейдинг, заработок, Криптовалюты, крипторынок, написание торговых роботов, пассивный доход, торговые роботы, трейдинг, финансыПривет!
Сегодня мы разберём полный цикл создания торговой системы на Python: от бэктеста стратегии до её запуска в реальном времени на бирже BingX. Статегия будет основа на индикаторах и математике, но они будут довольно неклассические и, думаю, что многим это будет интересно.
Я опишу логику стратегии, покажу код и объясню каждую часть шаг за шагом. Это не просто копипаст - это полноценный гайд, чтобы вы могли адаптировать систему под себя. Мы используем библиотеки вроде Pandas, NumPy, Matplotlib и API бирж (Binance для данных, BingX для торгов).
Предупреждение:Читать полностью »
Почему большинство ритейл-алготрейдеров теряет деньги. Я полез разбираться
2026-01-04 в 12:45, admin, рубрики: MOEX, python, алготрейдинг, бэктестинг, инвестиции, статистика, трейдингРазбираю академические исследования о результатах дейтрейдеров, считаю реальные издержки на MOEX и объясняю, почему красивый бэктест – это ещё не стратегия. Спойлер: математика против вас, но это не приговор.
Двенадцать лет пишу на C++. Примерно столько же времени инвестирую. CAD-системы, редакторы документов, архитектура – это моя среда. В какой-то момент код и рынок пересеклись, и я полез разбираться в алготрейдинге не как в «способе быстро заработать», а как в инженерной задаче с десятком неожиданных подводных камней.
Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота
2025-12-21 в 16:39, admin, рубрики: python боты, автоматизация, Алгоритмы, алготрейдинг, боты, Криптовалюты, работа с данными, роботы, трейдинг, финансыВ классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением.
Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile, а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка.
Нейросеть, которая не двигает стоп-лосс в 3 часа ночи. Мои эксперименты с алготрейдингом
2025-12-21 в 15:58, admin, рубрики: deepseek, llm, python, алготрейдинг, Криптовалюты, машинное обучение, трейдингВсё началось со знаменитого челленджа - соревнования, где разработчики пытаются создать прибыльного AI-трейдера. Идея засела в голове: а что если LLM действительно может торговать лучше человека? Без эмоций, без FOMO, без revenge trading в три часа ночи. Я решил проверить. И вот к чему это привело.
Как ИИ поможет вам выбрать те самые акции на рынке США? Рыночные инсайты с Finam MCP
2025-12-17 в 15:28, admin, рубрики: AI, chatgpt, claude, MCP, trade api, американский рынок, инвестиции, искусственный интеллект, нейросети, трейдинг
Всем привет! Меня зовут Александр Панов, я разработчик Trade API в Финаме. Сегодня покажу, как соединить биржевые данные с искусственным интеллектом.