В прошлой статье я проверил с помощью кода торговую стратегию из известной книги Джона Мэрфи «Технический анализ финансовых рынков». Результат оказался неутешительным.
А что, если взять и проверить стратегию из авторитетного научного журнала? - подумал я. Там учёные, сообщество, исследования.
В журнале "Journal of Financial Economics" такая нашлась. А потом я написал свой алгоритм ....и он оказался прибыльнее.
Разбираю академические исследования о результатах дейтрейдеров, считаю реальные издержки на MOEX и объясняю, почему красивый бэктест – это ещё не стратегия. Спойлер: математика против вас, но это не приговор.
Двенадцать лет пишу на C++. Примерно столько же времени инвестирую. CAD-системы, редакторы документов, архитектура – это моя среда. В какой-то момент код и рынок пересеклись, и я полез разбираться в алготрейдинге не как в «способе быстро заработать», а как в инженерной задаче с десятком неожиданных подводных камней.
В продолжение статьи о вреде избыточной диверсификации создадим полезный инструментарий по подбору акций. После этого сделаем простую ребалансировку и добавим уникальные условия технических индикаторов, которых так часто не хватает в популярных сервисах. А затем сравним доходность отдельных активов и различных портфелей.
Во всём этом задействуем Pandas и минимизируем количество циклов. Погруппируем времянные ряды и порисуем графиков. Познакомимся с мультииндексами и их поведением. И всё это в Jupyter на Python 3.6.
Читать полностью »
После своей смерти У. Баффет завещал жене вложить все средства в биржевой фонд ETF на S&P 500 (VOO) и жить в своё удовольствие. Однако книги, интернет и финконсультанты призывают нас составлять диверсифицированные портфели с обязательным включением в них облигаций. К слову, о диверсификации Баффет тоже отзывается не лестно и призывает все яйца хранить в одной корзине, просто внимательно за ней присматривать.
В данной статье мы попробуем разобраться, стоит ли верить оракулу из Омахи или прислушаться к финансовым консультантам. А поможет нам Python и Quantopian.
В своей статье на ресурсе QuantStart, эксперт по разработке финансовых приложений Фрэнк Смитана (Frank Smietana) рассказал о существующих фреймворках для создания софта для бэктестинга торговых стратегий и дал несколько советов по выбору подобных инструментов. Мы адаптировали этот полезный материал.Читать полностью »
Известный британский трейдер и разработчик Майк Халлс-Мур написал в своем блоге статью о том, как создать объектно-ориентированную систему бэктестинга финансовых стратегий торговли на бирже. Мы представляем вашему вниманию главные мысли этого материала.Читать полностью »
