Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений.
Рубрика «работа с данными»
Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году
2026-03-27 в 21:30, admin, рубрики: BPM, Google Docs, бизнес-процессы, ии-ассистент, консоль запросов 1с, моделирование, прототипирование, работа с данными, Управление продуктомМиллиард записей и 8 Марта: как YDB спас праздник
2026-03-26 в 7:01, admin, рубрики: ydb, базы данных, высокая нагрузка, микросервисы, работа с данными, яндекс
Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота
2025-12-21 в 16:39, admin, рубрики: python боты, автоматизация, Алгоритмы, алготрейдинг, боты, Криптовалюты, работа с данными, роботы, трейдинг, финансыВ классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением.
Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile, а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка.
Внедрение CRM. Основные барьеры
2025-08-14 в 11:56, admin, рубрики: CRM, автоматизация, автоматизация рутины, внедрение crm, кейс, работа с данными, рост продаж, успешные продажи, успешный продукт, успешный успехВнедрение CRM-системы — сложный процесс, требующий погружения в технологии, взаимодействия между сотрудниками и понимания целей бизнеса. Важно не просто выбрать систему, но и помочь компании преодолеть трудности, которые могут возникнуть на разных этапах.
Какие проблемы возникают при внедрении CRM и как наша система помогает их решить — расскажем в этой статье.
Зачем внедрять CRM
Запустили векторный поиск в YDB: рассказываем, как он работает
2025-07-15 в 6:00, admin, рубрики: llm, ydb, базы данных, векторный поиск, высоконагруженные системы, машинное обучение, нейросети, поиск, работа с данными
В новой версии YDBЧитать полностью »
Jay Knowledge Hub: от прототипа до промышленного PaaS создания баз знаний полного цикла
2025-06-23 в 11:03, admin, рубрики: llm, paas, rag, база знаний, искусственный интеллект, работа с данными, работа с документациейПривет! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.
Как все начиналось: прототип на базе RAG
Наш основной продукт — диалоговая система для создания чат-ботов JAICPЧитать полностью »
История и новые кейсы цифровых двойников: от космоса до интеграции с ML
2024-08-28 в 15:30, admin, рубрики: MWS, данные, работа с данными, цифровой двойник
Почему в машинном обучении используют «синтетические» данные
2020-03-21 в 8:44, admin, рубрики: 1сloud, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Блог компании 1cloud.ru, машинное обучение, работа с данными, синтетические данныеОбсуждаем мнения ИТ-сообщества и экспертов индустрии. Также рассмотрим пару проектов, в рамках которых разрабатывают инструменты для генерации «искусственных» данных. Один из них представили выходцы из Агентства национальной безопасности США и Google.
От Hadoop до Cassandra: 5 лучших инструментов для работы с Big Data
2019-12-19 в 12:11, admin, рубрики: analytics, big data, big data analytics, BigData, cassandra, data base, data mining, elasticsearch, presto, Talend, анализ данных, аналитические системы, Блог компании Plarium, визуализация данных, инструменты, инструменты анализа данных, обработка данных, работа с данными, сбор данныхПеред вами перевод статьи из блога Seattle Data Guy. В ней авторы выделили 5 наиболее популярных ресурсов для обработки Big Data на текущий момент.
Сегодня любая компания, независимо от ее размера и местоположения, так или иначе имеет дело с данными. Использование информации в качестве ценного ресурса, в свою очередь, подразумевает применение специальных инструментов для анализа ключевых показателей деятельности компании. Спрос на аналитику растет пропорционально ее значимости, и уже сейчас можно определить мировые тенденции и перспективы в этом секторе. Согласно мнению International Data Corporation, в 2019 году рынок Big Data и аналитики готов перешагнуть порог в 189,1 миллиарда долларов.Читать полностью »
Самые востребованные навыки в сфере data science
2018-10-16 в 8:58, admin, рубрики: data science, Блог компании Everyday Tools, глубокое обучение, карьера, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение, поиск работы, работа с данными, Учебный процесс в ITВ плане знаний от специалистов по data science ждут многого: машинное обучение, программирование, статистика, математика, визуализация данных, коммуникация и глубокое обучение. Каждая из этих областей охватывает десятки языков, фреймворков, технологий, доступных для изучения. Так как же специалистам по работе с данными лучше распорядиться своим бюджетом времени на обучение, чтобы быть в цене у работодателей?
Я тщательно изучил сайты с вакансиями, чтобы выяснить, какие же навыки сейчас пользуются наибольшей популярностью у работодателей. Я рассматривал как более широкие дисциплины, связанные с работой с данными, так и конкретные языки и инструменты, в рамках отдельного исследования. За материалами я обратился к сайтам LinkedIn, Indeed, SimplyHired, Monster и AngelList, по состоянию на 10 октября 2018 года. На графике ниже показано, сколько вакансий по data science представлено на каждом из этих ресурсов.
