Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Рубрика «deepseek» - 2
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю октября 2025
2025-10-02 в 14:05, admin, рубрики: AI-инструменты, deepseek, llm, qwen, suno, timeweb_дайджест, генеративный ии, ИИ, машинное обучение, нейросетиDIY: свой бесплатный чат-бот в Telegram
2025-10-02 в 13:14, admin, рубрики: AI, bot, deepseek, DIY, esp32, lolin32, telegram, telegrambot, микроконтроллеры
В этой статье я покажу, как буквально за 15 минут создать собственного Telegram чат-бота на базе ИИ и начать использовать его абсолютно бесплатно.
Новый релиз DeepSeek V3.2-Exp — ускорение и снижение цен на API
2025-09-29 в 11:32, admin, рубрики: AI, data mining, deepseek, llm, machinelearning, python, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Как гонять Claude Code (и не только) с качественными моделями задешево?
2025-09-28 в 15:03, admin, рубрики: claude code, deepseek, glm-4.5
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP
2025-09-27 в 7:25, admin, рубрики: deepseek, LangChain, langgraph, langraph react agent, python, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, ПрограммированиеВ предыдущих частях мы создали умных агентов с памятью и мультимодельными системами. Но есть проблема — они всё ещё умные болтуны.
Критическое ограничение: агенты без рук
Наши агенты могут анализировать, классифицировать и синтезировать ответы, но НЕ МОГУТ:
-
Зайти в базу данных за информацией
-
Прочитать файл с диска
-
Сделать HTTP-запрос к API
-
Создать отчёт и сохранить его
-
Отправить email или выполнить git commit
Читать полностью »Нет, тренировка DeepSeek R1 не стоила $294 тыс. Реальная цифра в десятки раз выше
2025-09-20 в 12:16, admin, рубрики: deepseek, DeepSeek R1, deepseek v3, deepseek v3.1В интернете широко обсуждают опубликованный в Nature отчет авторов DeepSeek, в котором якобы заявляется, что обучение модели R1 обошлось компании всего в 294 тысячи долларов. Цифра выглядит сенсационной, ведь конкуренты тратят на создание своих моделей в тысячи раз большие суммы: например, для Claude Sonnet 3.7 давали оценку в несколько десятков миллионов долларов. Если бы взятая из Nature цифра была правдой, то получилось бы так, что у конкурентов нет никаких шансов перед командой DeepSeek. Но это не так.
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
2025-09-20 в 7:52, admin, рубрики: ai-агенты, chatgpt api, deepseek, GigaChat, LangChain, langgraph, pydantic, python, ии-агенты, нейросетиПредставьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.
Вместо простого:
-
Пользователь: "Сколько будет 2+2?"
-
Бот: "4"
Мы создадим агента, который может:
-
Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"
-
Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"
-
ПользовательЧитать полностью »
Локальные LLM модели: обзор и тестирование
2025-09-14 в 21:39, admin, рубрики: deepseek, gemma, llm, Ollama, qwen, генерация кода, искусственный интеллект, локальные модели, машинное обучение, нейросетиВ ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
Опыт вайбкодинга: как заставить нейросеть работать эффективно
2025-09-11 в 7:22, admin, рубрики: chatgpt, cursor, deepseek, llm, автоматизация разработки, дебаг, искусственный интеллект, нейросети, разработка с ииДанная статья написана и отредактирована мной вручную, специально, чтобы подчеркнуть ценность ручного труда в эпоху нейросетей.
Сегодня, в начале XXI века, искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневности. Мы спокойно спрашиваем у Алисы прогноз погоды, видим тексты и советы от ИИ в поиске, а изображения или даже видеоролики, созданные нейросетью, никого не удивляют.
Град на холме и Китеж-град как философия языков программирования
2025-09-06 в 14:26, admin, рубрики: deepseek, haskell, python, Рефал, философияВ преддверии Дня программиста, легкое чтиво, от Deepseek.
Запрос - Что можно считать градом на холме или Китеж-градом в плане языка программирования?
Обдумывание
Хм, пользователь задаёт довольно метафоричный вопрос о программировании, связывая библейский "град на холме" и русский мифический Китеж. Нужно объяснить это через призму языков программирования, но без излишней техничности, сохраняя поэтичность.