До сегодняшнего дня сборка и запуск AI-агентов напоминала джунгли. Разработчики метались между десятками несовместимых SDK, кастомных пайплайнов и ручных интеграций. Построить надёжного агента значило неделями клеить код, чинить баги в оркестрации и постоянно балансировать между скоростью и качеством. Теперь OpenAI предлагает другой путь — AgentKit, набор инструментов, который объединяет в себе всё, что раньше требовало десятков фреймворков и недель настройки.
Рубрика «chatgpt api»
AgentKit от OpenAI: как закончилась эпоха хаоса в мире ИИ-агентов
2025-10-06 в 19:50, admin, рубрики: Agent Builder, AgentKit, chatgpt, chatgpt api, ChatKit, Connector Registry, Evals, OpenAI, OpenAI Agent BuilderСоздание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
2025-09-20 в 7:52, admin, рубрики: ai-агенты, chatgpt api, deepseek, GigaChat, LangChain, langgraph, pydantic, python, ии-агенты, нейросетиПредставьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.
Вместо простого:
-
Пользователь: "Сколько будет 2+2?"
-
Бот: "4"
Мы создадим агента, который может:
-
Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"
-
Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"
-
ПользовательЧитать полностью »