Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Рубрика «нейросети» - 11
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю января 2026
2026-01-22 в 14:05, admin, рубрики: gemini, glm-4.7-flash, Google, suno, timeweb_дайджест, z.ai, дайджест, ИИ, нейросети, НовостиChatGPT как новый маркетплейс: трансформация e-commerce в эпоху нейросетевых интерфейсов
2026-01-22 в 13:57, admin, рубрики: chatgpt, ecommerce, OpenAI, seo, ИИ, маркетплейсы, нейросети, поиск в нейросетях, поисковая оптимизация, трансформацияВсем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. По прогнозам аналитиков, к 2028 году трафик от ИИ-ассистентов может превысить объемы традиционного поиска. Это ставит под угрозу привычные функции маркетплейсов, SEO-оптимизации и рекламы.
В этой статье попробуем разобраться, как ChatGPT становится конкурентом для ecom-компаний, и почему брендам придется бороться не только за место в поисковых системах, но и за лучшие ответы от нейросетей.
Riffusion вернулся и надел костюм: обзор сервиса для генерации музыки Producer.ai
2026-01-21 в 15:27, admin, рубрики: AI, генерация музыки, ИИ, нейросети
Wikipedia выпустила большой гайд для своих авторов как распознать ИИ-текст. Я выписал главные идеи кратко
2026-01-21 в 12:07, admin, рубрики: контент, нейросети, текстыВнутри статьи много примеров и рекомендаций.
Я взял самое главное и сократил.
Еще там говорится, что ИИ-детекторы текста часто ошибаются.
Исследователи утверждают, что те, кто часто чатится с ChatGPT или с другими чат-ботами определяют текст, написанный ИИ, с точностью 90%. Те, кто редко пользуются нейросетями угадывают сгенерированный текст также как, если бы подбрасывали монетку - их шансы угадать 50 на 50. Не думал, что все так плохо.
Итак, начнем.
1. Любит казаться умнее, чем есть на самом деле
Можно ли доверить важные документы open-source LLM: эксперимент Рег.облака и Raft
2026-01-21 в 11:25, admin, рубрики: AI, llm, raft, договор, извлечение данных, извлечение информации, исследование, нейросети, рег.облако, эксперимент
MCP (КОМПАС-3D + LLM): превращаем САПР в среду для AI-агентов с помощью Python и COM API
2026-01-21 в 7:15, admin, рубрики: llm, MCP, python, автоматизация, нейросети
Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать?Читать полностью »
«Галлюцинации LLM — это не баг»: профессор математики объясняет, почему ИИ не перестанет врать
2026-01-20 в 7:01, admin, рубрики: AI, ai-агенты, artezio, llm, OpenAI, ИИ, ИИ и машинное обучение, интерпретируемость ии, Ланит, нейросетиВладимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.
Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4devЧитать полностью »
Трёхстрочный Deep Learning: 20 примеров нейросетевой магии
2026-01-19 в 19:54, admin, рубрики: BERT, deep learning, gpt, nlp, Transformers, Компьютерное зрение, нейросетиВ 2012 году команда из Торонто потрясла мир компьютерного зрения: их нейросеть AlexNet распознавала объекты на фотографиях лучше любого алгоритма, написанного вручную. Код занимал тысячи строк, требовал двух видеокарт и недель обучения. Сегодня вы можете превзойти AlexNet одной строкой кода, а модель загрузится за секунды.
Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий
2026-01-19 в 15:23, admin, рубрики: нейросети, обучение, прогнозы, тестирование, трейдингРанее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.
Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?
То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так
2026-01-19 в 7:07, admin, рубрики: chatgpt, claude, gemini, Внедрение, искусственный интеллект, менеджмент, нейросетиЯ внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи.
Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и так далее.
Они выбирали между подпиской и моделью с оплатой за токены, и, к счастью, выбрали второе.
Потому что в среднем пользователь использует LLM далеко не так, как может показаться.Читать полностью »