19 июля на ИТ‑фестивале UL Camp внезапно прошли ИИ‑дебаты в нашем шатре. Спонтанно мы решили спросить желающих, что они думают про новые технологии и генеративный ИИ, и даже широко не промили это в программе.
Собралось 30–40 энтузиастов, которые горят нейронками и хотят побаттлить по этой теме. Мы поделились на команды, закурили трубку мира и говорили без купюр, что думаем как ИИ‑оптимисты и пессимисты.
От общего к частному – от AI к GEO
AI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.
ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.
Generative AI / генеративный ИИ. Читать полностью »
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Искусственный интеллект потихоньку делает жизнь проще, но он же становится источником рисков, особенно когда речь идет о нейросетях как о новом подрядчике. Когда компании их интегрируют, не всегда получается досконально продумать то, чем это может быть чревато.
Сегодня я пытаюсь понять реальные риски внедрения нейросетей в рабочие процессы. Надеюсь на твои комментарии, наблюдения и страхи!
Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.
Вместо простого:
Пользователь: "Сколько будет 2+2?"
Бот: "4"
Мы создадим агента, который может:
Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"
Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"
ПользовательЧитать полностью »
Нейросети умеют не только писать водянистые тексты и создавать картинки людей с тремя руками, но и решать реальные промышленные задачи.
Привет! Меня зовут Андрей Никитин, я руководитель направления искусственного интеллекта в IBS. В этой статье расскажу, как мы внедрили ИИ на производстве минеральных удобрений крупного химического холдинга. Поделюсь, зачем на производстве нужно машинное обучение и почему нашей команде пришлось погрузиться в изучение технологии производства удобрений.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
