Рубрика «нейросети» - 2

Привет! Меня зовут Борис, я инди‑хакер и разработчик. Обычно я пилю Telegram‑ботов и настраиваю автоматизации, но чуть менее года назад меня затянула идея создать собственный большой, удобный и, главное, полностью авторский веб‑проект в тематике ИИ — Нейро.PRO.

Я сразу решил, что не буду использовать никакие конструкторы, шаблоны из 2010х и унылые рерайтов. Всё пишем руками (с помощью ИИ‑шки конечно же), вылизываем UX и делаем упор на пользу для людей.

Спустя год проект представляет собой полноценную экосистему из трех китов:

  1. Промпты.Читать полностью »

Привет!

Я фрилансер! ТГ-боты, бэкенды, AI-интеграции, с недавних пор embedded. В прошлой статье я показывал, как биржу залило вайб-кодерами и как просели цены на базовые проекты. Но там я говорил про цену. А есть вопрос следующий: а код-то у них рабочий? В смысле — рабочий по-настоящему, а не «вроде запускается».

Сразу дисклеймер: я каждый день работаю через Claude Code, я на них построил весь свой процесс. Именно поэтому мне интересно где у них системный предел.
И я внутри этого рынка, объективности не обещаю.

Читать полностью »

Насколько стабильны ответы нейросетей и почему нам стало это интересно - 1

Привет!

Меня зовут Дарья Сарычева, эту статью мы подготовили вместе с моим коллегой Андреем Саниным, с которым вместе работаем в агентстве «Альтера» в Санкт‑Петербурге.

Читать полностью »

Привет! Мне грустно читать посты о том, как руководители давят на сотрудников по ускорению интеграции AI в рабочие процессы и ставят строгие KPI.

Я был в такой же ситуации, когда где-то полгода назад ко мне подошёл менеджер и спросил: «Вань, а как у нас там с AI?», на что я ответил: «Ээээ... у нас всё хорошо))» и понял, что нужно максимально быстро вкатываться в современные инструменты и искать информацию, чем я и поделюсь с вами в этой статье.

Читать полностью »

Пет-проект ни к чему не обязывает. Никто не ждёт аптайма, можно неделю не заходить. Сломалось, починишь на выходных. Всё меняется, когда за продукт начинаешь отвечать: чужие люди платят деньги, присылают свои фотографии и рассчитывают, что всё сработает. Игрушка становится обязательством.

Дальше про этот переход. Как вечерний бот в Telegram оброс вторым ботом, потом сайтом, общим кошельком, биллингом и мониторингом, и в какой момент я из человека, который балуется на выходных, превратился в того, кто отвечает за работающий сервис.

Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Миша Шумовский. Я главред медиа про нейросети и маркетолог клуба по нейросетям. 90% моей работы связаны с контентом: я пишу много текстов, постов, рекламных объявлений. И еще столько же редактирую.

Я работаю с нейронками с самого выхода ChatGPT в открытый доступ — и прошел путь от работы в обычном чате, когда ты закидываешь огромный промпт в чат и надеешься получить хорошую статью с первого запроса до полноценной системы в Claude Code, где по одной команде запускается цепочка агентов и статья пишется в фоновом режиме.

Читать полностью »

Последние полгода я обучал свою небольшую нейросеть с нуля на одной rtx 4060. Сжег кучу времени, перебрал кучу данных и в итоге дошел до версии 2.1 — это крошечная LLM всего на 260 млн параметров.

Зачем вообще было это делать? Мне просто стало интересно, можно ли научить такую микроскопическую нейронку (а более большую я обучить и не мог) хоть какой‑то логике.

Что в итоге вышло:

  • Во‑первых, она умеет считать по разрядам. Она может считать большие числа, которые другие модели того же размера считают неверно.

Читать полностью »

Однажды я открыл биллинг и просто посмотрел, на что уходят токены. Не на «подумать над архитектурой». А на переименование переменных, генерацию тестов по готовому ТЗ и прогон миграций. Всё это считалось по тарифу флагманской модели, хотя такую работу вытянет модель в десятки раз дешевле.

Ниже – как развести действительно сложные задачи и рутину по двум моделям внутри Claude Code, не ставя ни одного стороннего форка. И три зоны, куда дешёвую модель я не пускаю принципиально.

Что на самом деле сжигает токены

Читать полностью »


«У нас было две планки оперативной памяти, одна серверная Tesla V100, прочная открытая рама вместо корпуса, 5 райзеров, коробка, наполовину набитая переходниками питания, и целое море разноцветных SATA‑кабелей, стяжек и термопрокладок, а так же тюбик термопасты, моток шлангов для водянки, ящик вентиляторов, пинта изопропила и 12 саморезов неизвестного происхождения. Не то, чтобы всё это было категорически необходимо для сборки, но если уж начал собирать коллекцию, то к делу надо подходить серьёзно.»

— по мотивам Хантера С. Томпсона, «Страх и Ненависть в Лас‑Вегасе»


Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js