Сегодня ровно 20 лет, как я начал программировать профессионально. За эти годы я:
-
Получил одобрение на петицию по грин‑карте за выдающиеся способности в науке.
Рубрика «нейросети» - 2
Мои советы после 20 лет в программировании
2023-12-23 в 20:20, admin, рубрики: dart, flutter, gde, IEEE, php, грин-карта, игры, инфобизнес, нейросети
Почему OpenAI уволило Альтмана и что будет дальше с GPT
2023-11-20 в 10:27, admin, рубрики: gpt, microsoft, Альтман, бизнес, деньги, ИИ, мнение, нейросетевой апокалипсис, нейросети, торможение прогресса, увольнение
Последние дни сеть сотрясает новость об увольнении Сэма Альтмана, руководителя коммерческого подразделения OpenAI. Спикеры наперебой упражняются в красноречии и нагоняют тумана, чтобы собирать трафик и по десять раз перепечатывать одни и те же новости под видом новых публикаций. Почему уволили Альтмана? Что за конфликты внутри OpenAI? Что происходит?
Человек, который не следил за этим увольнением с самого начала, справедливо подумает, что в рядах разработчиков произошел внутренний переворот, но на самом деле все немного проще и очевиднее, если знать один факт: OpenAI, компания-разработчик GPT, которая получила 13 млрд инвестиций только от Microsoft и которая продает подписку на ChatGPT за 20$ в месяц, формально до сих пор является частью некоммерческой организации. И из этого факта проистекают все проблемы, с которыми столкнулся Альтман. А дальше давайте разбираться вместе.
Читать полностью »
Объясняем простым языком, что такое трансформеры
2023-10-27 в 9:36, admin, рубрики: ml, mlops, ИИ, машинное обучение, нейросети, нейросеть, трансформеры
Облако предлагает много возможностейЧитать полностью »
Корпоративные войны: почему бастовали сценаристы Голливуда?
2023-10-17 в 10:38, admin, рубрики: netflix, авторы, Голливуд, забастовка, ИИ, кино, корпорации, нейросети, сценаристы, телевидениеОстановка производства сериалов и фильмов, перенос премьер, отмена анонсированных проектов… Нет, это не закат Голливуда, речь идет о второй крупнейшей забастовке «WGA». Присаживайтесь поудобнее, начинается погружение в запутанную пучину шоубиза.
Количество вакансий с требованием наличия навыков работы с нейросетями и ChatGPT за год выросло в России более чем в 10 раз
2023-09-26 в 7:00, admin, рубрики: chatgpt, headhunter, кадры, нейросети, метки: ChatGPT, headhunter, кадры, нейросетиКак говорится в совместном исследовании hh.ru и EvAppsЧитать полностью »
От распределённого бэкенда — к сильному ИИ. Чем сейчас занимается легендарный Джефф Дин?
2023-08-07 в 9:00, admin, рубрики: AGI, AI, bart, chatgpt, CodeVQA, Codey, Google, gpt, Med-PaLM, ml, MusicLM, NotebookLM, PaLM 2, Perspective API, Pic2Word, ruvds_статьи, Sec-PaLM, Universal Translator, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, Джефф Дин, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Программирование, сильный ИИ, Чак Норрис
На Хабре иногда рассказывают про выдающихся программистов современности, таких как Линус Торвальдс, Фабрис Беллар и Джефф Дин. Про этих людей ходят легенды. Особенно выделяется последний, которого в шутку сравнивают с Чаком Норрисом.
Шутки про Джеффа Дина дают понимание, насколько легендарной стала эта личность среди разработчиков Google:
«Когда Джефф Дин разрабатывает программу, то сначала создаёт бинарник, а потом пишет исходный код как документацию».
«Джефф Дин однажды не прошёл тест Тьюринга, потому что правильно установил 203-е число Фибоначчи менее чем за секунду».
«Джефф Дин родился 31 декабря 1969 года в 23:48. Ему потребовалось 12 минут, чтобы запустить свой первый счётчик времени».
Stable vs Photoshop: сравнение генераций
2023-06-09 в 8:01, admin, рубрики: photoshop, stable diffusion, timeweb_статьи, Блог компании Timeweb Cloud, графический дизайн, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросети, фотография
Привет, меня зовут Юля, 85GB и я веду свой канал по нейронкам.
Сегодня хочу обозреть и сравнить плагин Stable Diffusion (на базе интерфейса Automatic) для Photoshop и Generative Fill на базе Adobe Firefly для него же. По каждому пункту нейронки будут получать либо 1 балл, либо 0. В данном случае мне так удобнее вести счёт.
Примечание
Надеюсь, вы знаете, на каких торрентах надо скачивать все виды бесплатного ФШ, в том числе и с функцией генеративной заливки.
Плагин Стейбла с инструкцией лежит здесь.
Содержание:
1. Системные требования
2. Интерфейс и порог вхождения
3. Вариативность
4. Ликвидация объекта с фотографии
5. Добавление фона
6. Добавление объекта
7. Замена объекта
8. Замена фона
9. Txt to img
10. Img to img
Выводы
Итак, приступим.
- Системные требования. Пожалуй, самый важный пункт, без которого нет смысла продолжать работу. Стейбл — локальный, и ему необходимо очень много видеопамяти. У меня карта на 8 гигов, и при обработке больших изображений требуется работать с малыми областями или уменьшать эти самые изображения примерно до 1000 пикселей по длинной стороне (а то и до 512), и это невероятный мизер, если речь идёт о качественной пикче. Скорее всего, в комментариях будут писать о том, как именно можно апскейлить через сам Стейбл, делать там текстуру и качество. Но их же можно изначально не терять, правда?
Файрфлай обращается к облаку, не нагружает видеопамять и позволяет спокойно работать с фотками размером 6000х4000 пикселей. Единственный минус в данном случае — при отсутствии подключения к сети Адобовская нейронка работать не будет.
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
2023-06-08 в 14:08, admin, рубрики: AI, c++, Codeium, copilot, cybersecurity, FauxPilot, machine learning, ml, python, tabnine, безопасность, Блог компании «Лаборатория Касперского», ИИ, информационная безопасность, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, ПрограммированиеПривет! Меня зовут Арсений, я — тимлид в команде разработки инструментов разработчика KasperskyOS. Работа нашей команды заключается в том, чтобы делать жизнь разработчика ПО под нашу собственную микроядерную OS удобной, так что любые технологии, упрощающие жизнь разработчика, не оставляют нас равнодушными. Вместе со всеми мы следим за хайпом вокруг нейросетей и решили сделать небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode:
- Copilot v1.84.61 — самый нашумевший робот
- Tabnine v3.6.45 — самый старый из трех и самый дорогой
- Codeium v1.2.11 — самый свежий и самый малоизвестный
- FauxPilot — Open source, self-hosted аналог Copilot, использующий модели от CodeGen; посмотрим, что может противопоставить коммерческим продуктам OSS-проект, развернутый на моем запечном сервере.
Статья может быть полезна любому разработчику, пишущему на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать ее как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.