Один из самых важных параметров на МРТ снимках — это граница опухоли. Именно эта граница определяет, какие структуры головного мозга были затронуты опухолью, и позволяет оценить степень поражения соседних областей и тканей. Благодаря качественному определению контура можно точнее спрогнозировать лечение, поэтому нельзя недооценивать важность определения границ.
Рубрика «сегментация»
Сегментация опухолей головного мозга на МРТ-снимках с акцентом на точность границы
2026-07-01 в 7:00, admin, рубрики: ruvds_статьи, u-net, искусственный интеллект, машинное обучение, медицина, нейросети, сегментацияНеоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации
2026-06-06 в 12:27, admin, рубрики: efficientnet, классификация, классификация изображений, Компьютерное зрение, медицина, опухоль, сегментация, узиВ медицинском компьютерном зрении есть идея, перед которой трудно устоять: сначала найти патологический объект, а потом классифицировать уже не весь снимок, а только его. Для УЗИ это звучит почти как здравый смысл. В полном кадре хватает всего, что модели, казалось бы, видеть не нужно: подписи аппарата, измерительные маркеры, шум, лишний фон. Логика простая: берём маску опухоли, оставляем область интереса, всё остальное закрашиваем — и даём классификатору «чистую» картинку.
Как сегментировать базу? Основные критерии сортировки контактов
2026-04-26 в 15:26, admin, рубрики: crm-маркетинг, сегментация, сегментирование, сегментирование пользователей, сегментирование трафикаСогласитесь, странно предлагать действующему клиенту стать клиентом, или предлагать человеку купить то, что он только что купил. Следовательно, фильтровать и разделять базу не просто желательно, а необходимо.
CV-ML-проект от идеи до продакшена: практическое руководство
2025-05-28 в 11:48, admin, рубрики: AI, bounding box, ИИ, ии-модель, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, проект, разработка, сегментация
Как посчитать количество звёзд на фото?
2021-11-13 в 17:58, admin, рубрики: jpg, numpy, python, skimage, sklearn, звезды, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, сегментация, фото
Всем привет!
Недавно я участвовал в олимпиаде по искусственному интеллекту на Python и там было много интересных задач, но самая интересная это про звезды на небе: "Дано фото звездного неба с земли. Задача: определить количество звёзд на небе"
Вроде бы не сложно, если фотка только со звездами, например:
Робот-газонокосилка, часть 3. Сегментация травы нейросетью
2021-09-26 в 0:07, admin, рубрики: diy или сделай сам, opencv, semantic segmentation, газонокосилка, нейросеть, сегментация
В этой части мы научим газонокосилку отличать скошенную траву от нескошенной с помощью нейросети. А также определять препятствия, такие как бетонные дорожки, что было невозможно только датчиком расстояния в предыдущей части.
Реализация поиска печатей на OpenCV без нейронок, регистрации и смс
2020-01-31 в 18:02, admin, рубрики: opencv, Алгоритмы, Блог компании DIRECTUM, обработка изображений, окружности, печати, полярные координаты, сегментация
Не так давно перед нами стояла задача найти и извлечь печати с документов. Зачем? Например, для проверки наличия печатей в договорах с двух сторон (участников договора). У нас в закромах уже был прототип для их поиска, написанный на OpenCV, но он был сыроват. Решили откопать данный реликт, стряхнуть с него пыль и на его основе сделать рабочее решение.
Большинство приемов, описанных здесь, можно применить и вне задачи поиска печатей. Например:
- цветовая сегментация;
- поиск круглых объектов / окружностей;
- конвертация изображения в полярную систему координат;
- пересечение объектов, Intersection over Union (IoU, Коэффициент Жаккара).
В итоге, у нас было два варианта: решать с помощью нейронных сетей или же воскресить прототип на OpenCV. Почему мы решили взять OpenCV? Ответ в конце статьи.
Подходы к сегментации мобильных игроков — перевод
2019-07-31 в 12:41, admin, рубрики: Аналитика мобильных приложений, игроки, Игры и игровые приставки, мобильные игры, перевод, сегментацияАлисса Перез из команды Google Play Dev написала статью, которую мы перевели. В ней много полезной информации о подходах к сегментации пользователей: юзер-таргетинге и его связи с развитием бизнеса.
Основная цель каждой мобильной игры — создать для игроков что-то интересное и затягивающее. Ваша первоочередная задача как разработчика — учесть жизненный цикл отдельно взятого игрока, придумать что-то инновационное и убедить аудиторию в том, что конкретно за вашу игру стоит платить.
Важно помнить, что не существует единого метода, который поможет предсказать поведение абсолютно всех игроков. Привлекать в игру разные категории людей нужно совершенно по-разному. В этом нам поможет сегментация: мощный инструмент, позволяющий создавать индивидуальные впечатления для каждого игрока и тем самым способствовать развитию вашего бизнеса.
Читать полностью »
Способы сегментации точек в Point Clouds
2019-07-07 в 13:38, admin, рубрики: Point Clouds, лидар, машинное обучение, нейронные сети, сегментацияВведение
Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров).
Пример данных и решаемой задачи:
Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информацию самостоятельно. Результат вы можете видеть: здесь собраны наиболее важные и интересные (по моему мнению) статьи за последние несколько лет. Все рассмотренные модели решают задачу сегментации облака точек (к какому классу принадлежит каждая точка).
Эта статья будет полезна тем, кто хорошо знаком с нейронными сетями и хочет понять, как применять их к неструктурированным данным (к примеру графам).
Пишем операционную систему на Rust. Страничная организация памяти
2019-01-18 в 11:25, admin, рубрики: Rust, x86, операционная система, Процессоры, сегментация, системное программирование, страничная организация памяти, фрагментацияВ этой статье представляем страницы, очень распространённую схему управления памятью, которую мы тоже применим в нашей ОС. Статья объясняет, почему необходима изоляция памяти, как работает сегментация, что такое виртуальная память и как страницы решают проблему фрагментации. Также исследуем схему многоуровневых таблиц страниц в архитектуре x86_64.
Этот блог выложен на GitHub. Если у вас какие-то вопросы или проблемы, открывайте там соответствующий запрос.
Читать полностью »