Пользователи iFunny ежедневно загружают в приложение около 100 000 единиц контента, среди которого не только мемы, но и расизм, насилие, порнография и другие недопустимые вещи.
Рубрика «обработка изображений» - 10
Как классифицировать данные без разметки
2021-09-07 в 11:30, admin, рубрики: data engineering, data science, machine learning, python, Блог компании FunCorp, классификатор данных, классификация изображений, машинное обучение, нейросети, обработка данных, обработка изображений, сверточные нейросетиТехнология Google повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества
2021-09-04 в 13:28, admin, рубрики: AI, CDM, Google, machine learning, SR3, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийВ июле исследователи Google из команды Brain Team поделились своими достижениями в области масштабирования изображений. Результаты своих исследований они опубликовали в блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
В статье под названием «Создание высокоточных изображений с использованием диффузионных моделей» (High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models) продемонстрирована технология масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.
Сделай себе книгу для изучения языка с нейросетевыми иллюстрациями
2021-09-02 в 7:21, admin, рубрики: GAN, LaBSE, natural language processing, nlp, изучение языков, искусственный интеллект, книги, лингвистика, машинное обучение, обработка изображений
Статья будет интересна все любителям программирования, иностранных языков и красивых книг. Сначала мы сделаем параллельную книгу, имея на руках два обычных текста. Затем мы проиллюстрируем ее картинками в стиле pixel art на основе лишь текстовых подсказок.
Книгу можно сделать более чем на сотне языков с восстановлением и подсветкой связей между предложениями:
А теперь давайте сделаем такую книгу сами.
Собирая стерео фото-, видео- аппарат
2021-08-21 в 13:51, admin, рубрики: Compute Module 3, diy или сделай сам, stereopi, обработка изображений, Работа с видео, Разработка на Raspberry Pi, стереозрение, стереоизображениеВ этой статье аккумулирован опыт, включая определенные нюансы при создании стереоприбора на базе stereopi первой модели. С помощью «изделия» возможно делать стерео фото- и видео- картинки, смотреть на мир в стерео режиме, используя мобильный телефон и несложную vr гарнитуру(тот же cardboard). Прилагается образ для stereopi первого поколения для быстрого развертывания и использования.
JPEG, который можно посмотреть в блокноте
2021-08-11 в 13:24, admin, рубрики: ASCII, jpeg, open source, Алгоритмы, ненормальное программирование, обработка изображений, Программирование
Если открыть произвольный JPEG-файл в блокноте, то можно увидеть лишь хаотичный набор символов. Отсюда вопрос: возможно ли закодировать изображение так, чтобы его было можно просмотреть не только обычным способом, но и в обычном блокноте, в виде ASCII-графики. Ответ положительный, если использовать максимальное сжатие:
-
Grayscale (только оттенки серого).
Подходим к любительскому астрофото с научной стороны
2021-08-10 в 14:26, admin, рубрики: gain, iso, астрономия, астрофотография, обработка изображений, физикаПредисловие-дисклеймер
Это мой первый пост на хабре, поэтому критика приветствуется, но камни попрошу кидать хоть и сильно, но аккуратно, по заветам Лёлика из бриллиантовой руки.
Введение
Мир глазами грызуна: камера, имитирующая зрение мыши
2021-07-09 в 11:00, admin, рубрики: биология, Блог компании ua-hosting.company, визуальная информация, восприятие цвета, зеленый, зрение, колбочки, мозг, мышь, Научно-популярное, обработка изображений, палочки, свет, солнечный свет, уф-излучение, фоторецепторы, хищники, эволюция
Мир, окружающий нас, это совокупность сенсорной информации, собранной нашими органами чувств. Это, конечно, не очень поэтично, зато верно. Окружающая среда наполнена информацией, которую мы слышим, видим, ощущаем на вкус и запах, осязаем. Каждый из этих аспектов отдельно или в совокупности позволяет нам создавать картину окружающей среды и функционировать в соответствии с ее условиями. То, как видят, слышат и т.д. разные виды напрямую связано с их ареалом обитания, гастрономическими предпочтениями, а также с их принадлежностью к охотникам или добыче. Визуальная информация считается чуть ли ни самой главной. А потому понимание того, что именно видят глаза, как обрабатываются эти данные, и какие нейронные процессы протекают в этот момент позволяет лучше понять работу одного из самых загадочных органов — мозга. Для этого ученые из университета имени Людвига и Максимилиана (Мюнхен, Германия) разработали камеру, имитирующую зрение мыши. Что же видят грызуны, почему их зрение можно назвать «двойным», и какая от него польза? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.Читать полностью »
Вывод чётких изображений на экранах с высокой плотностью пикселей
2021-07-07 в 13:01, admin, рубрики: ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, обработка изображений, пиксель, работа с изображениями, разработка, Разработка веб-сайтов, разработка сайтовМного лет тому назад существовали мониторы с разными разрешениями, а после того, как индустрия перешагнула отметку в 1024x768, экраны, с увеличением разрешения, становились больше.
Потом появились мобильные телефоны, подходящие для работы в интернете, оснащённые полноцветными экранами. Правда, ситуация оставалась практически такой же. Экраны у них были маленькие, как и разрешения этих экранов.
Далее, в 2010 году, вышел iPhone (ёшкин кот, 11 лет назад), разрешение его экрана составляло 640x960. А в iPhone 3 имелся экран почти такого же размера, но с разрешением 320x480. Разрешение выросло вдвое, а физический размер экрана остался примерно таким же, как раньше. В результате вдвое выросла плотность пикселей экрана.
Нельзя было, без изменений, запускать старые приложения на новых экранах, так как нечто вроде текстов и кнопок выглядело бы слишком маленьким. Поэтому компания Apple удвоила (Прим.: справедливости ради, в 4 раза) размеры всех экранных элементов. 1 логический пиксель превратился в 2 физических пикселя.
В веб-разработке соотношение логических и физических пикселей известно как DPR (Device Pixel Ratio). DPR iPhone 4 равняется 2 (иногда такие экраны называют «2x-экранами» или «2dppx-экранами»).
Теперь, немного коснувшись истории, перейдём к более современным вещам.
Читать полностью »
Оптимизация веб-графики в 2021 году
2021-06-20 в 14:05, admin, рубрики: ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, графика, изображение, обработка, обработка изображений, оптимизация графики, разработка, Разработка веб-сайтовИзображения, используемые на веб-страницах, привлекают пользователей, пользователи довольно-таки охотно щёлкают по ним мышью. Изображения делают веб-страницы лучше во всём кроме скорости работы страниц. Изображения — это огромные куски байтов, которые обычно являются теми частями сайтов, которые загружаются медленнее всего. В этом материале я собрал всё, что нужно знать в 2021 году об улучшении скорости работы веб-страниц через оптимизацию работы с изображениями.
Изображения обычно имеют большие размеры. Даже очень большие. В большинстве случаев CSS- и JavaScript-ресурсы, необходимые для обеспечения работоспособности страниц — это мелочь в сравнении с тем объёмом данных, который нужно передать по сети для загрузки изображений, используемых на страницах. «Медленные» изображения могут повредить показателям Core Web Vitals сайта, могут оказать воздействие на SEO и потребовать дополнительных затрат на трафик. Изображения — это обычно тот самый ресурс сайта, который оказывает решающее воздействие на показатель Largest Contentful Paint (LCP) и на задержки загрузки сайта. Они способны увеличить показатель Cumulative Layout Shift (CLS). Если вы не знакомы с этими показателями производительности сайтов — почитайте о них в Definitive Guide to Measuring Web Performance.
Здесь мы поговорим о подборе наиболее подходящего формата изображений, об оптимизации их размеров в пикселях и качества, а так же о встраивании изображений в веб-страницы и о ленивой загрузке изображений.
Читать полностью »
Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript
2021-06-05 в 13:32, admin, рубрики: canvas, javascript, neural networks, гайд, машинное обучение, обработка изображений, Программирование
Столкнувшись в университете с нейронными сетями, одной из любимых для меня стала именно сеть Хопфилда. Я был удивлен, что она оказалась последней в списке лабораторных работ, ведь ее работу можно наглядно продемонстрировать при помощи изображений и она не так сложна в реализации.