Сценарий
У нас есть дата изменения 
. Например, поменяли алгоритм, цены, онбординг, выдачу, лимиты, антифрод, форму оплаты. Есть метрика Читать полностью »
Рубрика «оценка эффекта»
Оценка эффекта релиза по истории метрики: causal impact без AB теста
2026-01-12 в 13:55, admin, рубрики: causal impact, влияние релиза, временные ряды, ковариаты, контрфакт, оценка без AB теста, оценка эффекта, причинный анализ, продуктовая аналитикаКонфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку
2025-07-13 в 7:16, admin, рубрики: causal Inference, dag, data analytics, hr-аналитика, оценка эффекта, причинно-следственные связи, продуктовая аналитикаОднажды к новоиспечённому аналитику компании «Линейные уравнения» обратились коллеги из HR-блока с просьбой проверить гипотезу: влияет ли запущенная ими программа обучения на эффективность сотрудников?
Аналитику передали файл с данными [1]Читать полностью »
За гранью A-B: Синтетический контроль
2025-03-28 в 7:19, admin, рубрики: ab-тестирование, causal Inference, data analytics, data science, time series, аналитика данных, оценка эффекта, прогнозирование, продуктовая аналитикаПривет! Я Настя — лид A/B Платформы в Wildberries. На протяжении всего карьерного пути меня интересует тема оценки эффектов. Для этого существуют различные инструменты, в числе которых как A/B‑тестирование, так и альтернативные способы, например, различные вариации Causal Inference.
В этой статье я хочу поделиться примером проведения двух квази‑экспериментов в Wildberries с использованием Синтетического контроля (Synthetic Control).