Статистика приходит к нам на помощь при решении многих задач, например: когда нет возможности построить детерминированную модель, когда слишком много факторов или когда нам необходимо оценить правдоподобие построенной модели с учётом имеющихся данных. Отношение к статистике неоднозначное. Есть мнение, что существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. С другой стороны, многие «пользователи» статистики слишком ей верят, не понимая до конца, как она работает: применяя, например, тест Стьюдента к любым данным без проверки их нормальности. Такая небрежность способна порождать серьёзные ошибки и превращать «поклонников» теста Стьюдента в ненавистников статистики. Попробуем поставить токи над i и разобраться, какие модели случайных величин должны использоваться для описания тех или иных явлений и какая между ними существует генетическая связь.
Читать полностью »
Рубрика «распределение Гаусса»
«Правда, чистая правда и статистика» или «15 распределений вероятности на все случаи жизни»
2016-09-30 в 7:46, admin, рубрики: f-критерий, f-распределение, f-тест, t-критерий, t-распределение, t-тест, z-критерий Фишера, z-распределение, z-тест, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, бета распределение, биноминальное распределение, гамма распределение, геометрическое рапределение, гипергеометрическое распределение, двойное показательное, двойное экспоненциальное, Занимательные задачки, критерий Пирсона, критерий согласия, критерий хи квадрат, математика, моделирование, нормальное распределение, отрицательное биноминальное, плотность вероятности, показательное распределение, профит фактор, распределение Бернулли, распределение Вейбулла, распределение Гаусса, распределение Коши, распределение Лапласса, распределение Паскаля, распределение Пирсона, распределение пуассона, распределение Стьюдента, распределение Фишера, распределение хи квадрат, распределение Эрланга, случайная величина, статистика, статистический тест, статитический анализ, теория вероятностей, тест Стьюдента, тест Фишера, экспоненциальное распределениеБаги в программном обеспечении для МРТ-сканеров ставят под сомнение 40 000 научных исследований
2016-07-04 в 21:41, admin, рубрики: 3dClustSim, AFNI, FSL, SPM, Здоровье гика, мозг, МРТ, Научно-популярное, нормальное распределение, распределение Гаусса, Софт, статистика, Статистика в IT, фмрт
Тщательное изучение методологии проведения исследований с помощью магнитно-резонансной томографии делает недействительными результаты целой отрасли науки. В течение нескольких десятилетий медики использовали для анализа данных фМРТ статистические программы AFNI, SPM и FSL. Как выяснилось, из-за некорректных алгоритмов эти программы могут возвращать до 70% ложноположительных результатов вместо предполагаемых 5%.
Таким образом, примерно 40 000 научных работ, опубликованных в последние десятилетия на основе данных фМРТ, одночасно поставлены под сомнение. Кроме того, новая оценка валидности может оказать сильное влияние на интерпретацию результатов нейровизуализации.
Читать полностью »
Что такое дифференциальная приватность
2016-06-15 в 20:30, admin, рубрики: apple, chrome, Google, iphone, RAPPOR, дифференциальная приватность, зашумление информации, информационная безопасность, математика, Научно-популярное, приватность, распределение Гаусса, распределение Лапласа, сбор статистики, статистика, фильтр блумаУсложнённую технику рандомизированного отклика первой применила Google для сбора статистики Chrome. Последует ли Apple этому примеру?
Об авторе. Мэтью Грин: криптограф, профессор университета Джонса Хопкинса, автор блога о разработке криптографических систем
Опубликовано 14 июня 2016 года
Вчера на выступлении WWDC компания Apple представила ряд новых функций для безопасности и защиты конфиденциальных данных, в том числе одну функцию, которая вызвала особое внимание… и замешательство. А именно, Apple объявила об использовании новой техники под названием «дифференциальная приватность» («Differential Privacy», сокращённо: DP), чтобы улучшить защиту приватность при сборе конфиденциальных данных пользователей.
У большинства людей это вызвало немой вопрос: «что за...???», потому что мало кто раньше слышал о дифференциальной приватности, а уж тем более понимает, что это значит. К сожалению, Apple не отличается кристальной открытостью, когда дело касается секретных инргедиентов, на которых работает их платформа, так что остаётся надеяться, что в будущем она решит опубликовать больше информации. Всё, что мы знаем на данный момент, содержится в руководстве для Apple iOS 10 Preview.
Читать полностью »