Нейросеть DeepMind от Google научилась точнее врачей диагностировать рак молочной железы

Исследование, которое опубликовали в журнале Nature ^[1], посвящено способности ИИ DeepMind повысить точность скрининга рака молочной железы. Искусственный интеллект смог идентифицировать рак с такой же степенью точности, что и опытные рентгенологи, но число ложноположительных результатов снизилось на 5,7% в группе из США и на 1,2% в группе из Великобритании, а ложнооотрицательных — на 9,4% в США и на 2,7% в Великобритании.

Американское онкологическое общество заявляет, что рентгенологи упускают около 20% случаев рака молочной железы, а половине всех женщин, которые прошли скрининг в течение 10 лет, он показал ложноположительный результат. После того, как систему ИИ обучили выявлению рака молочной железы с помощью анонимных маммограмм от более чем 76 000 женщин в США и более 15 000 женщин в Великобритании, проведенный ею анализ сравнили с фактическими результатами 25 856 маммограмм в Британии и 3097 в США.

В отдельном тесте система ИИ превзошла итоги исследования шести рентгенологов.

Конни Леман, начальник отдела визуализации молочной железы в Массачусетской больнице общего профиля в Гарварде, отмечает, что система компьютерной диагностики (Computer-aided diagnosis, CAD) широко распространена в клиниках, но ее программы обучены распознавать то, что могут видеть врачи, в то время как искусственный интеллект учится распознавать рак на основе фактических результатов тысяч маммограмм.

Теперь для внедрения ИИ в методики определения рака потребуются дополнительные исследования, а также разрешение от регулирующих органов.

Как отметили в Google ^[2], при исследовании ИИ получал меньше информации, чем врачи-эксперты, так как те имели доступ к истории болезни и предыдущим маммограммам, а модель обрабатывала только самые последние анонимные маммограммы.

В Google считают, что этот проект может помочь рентгенологам, но не заменит их: «Есть ряд случаев, когда врачи улавливают то, что пропускает модель, и наоборот. Объединение этих двух факторов может улучшить общие результаты».

Ранее СМИ выяснили, что Google уже год идет сбор персональных данных миллионов американских пациентов ^[3] для своего секретного проекта под кодовым названием «Project Nightingale». Данный проект реализуется совместно с крупнейшей в США медицинской некоммерческой организацией Ascension из Сент-Луиса, которая предоставляет Google доступ к данным о здоровье жителей из двадцати одного штата США. Сейчас в базе данных медицинского проекта компании есть данные по пациентам из почти трех тысяч лечебных учреждений. При этом доктора и пациенты не были поставлены в известность, что их медицинская информация будет доступна третьим лицам.

Медицинская программа была запущена Google в 2018 году, а любая информация о ней до сих пор держались в строгом секрете. В рамках проекта корпорация создает глобальную базу данных с медицинскими картами миллионов пациентов, в которой есть информация об их лабораторных исследованиях и анализах, диагнозах врачей и записях о госпитализации, полные истории болезней с именами пациентов и датами рождения.

Минздрав США объявил о начале расследования.

Автор: maybe_elf

Источник ^[4]