Средний доход разработчика в зависимости от языка программирования

Добрый день, уважаемые читатели Хабра. Как часто вы смотрите за актуальностью той или иной платформы? Если вы хороший специалист, то, наверное, всегда. Если же нечасто – пожалуй, пора начать это делать. Мы подготовили перевод исследования американского блогера Бена Подгурски (Ben Podgursky) ^[1], позволяющего понять уровень оплаты программистов, в зависимости от языков программирования. Бен использовал в качестве источника данные пользователей на GitHub. Данный пост набрал большой рейтинг на Hacker News.

Стереотипов о разработчиках различных языков очень много, но мне было любопытно, насколько они соответствуют действительности.

• Для каждого репозитария я использовал оценку проектов GitHub по составу языков программирования. Например, этот проект ^[2] GitHub оценивает как на 75% состоящий из Java.
• Для каждого языка я собрал данные доходов для всех разработчиков, которые внесли вклад в проект, который минимум на 50% на этом языке (по вышеуказанной оценке).
• Я отфильтровал по языкам с >100 доступных точек данных по доходам (помогает понять популярность платформы — чем больше, тем популярнее).


Вот таблица доходов, сортированная от наименьшего среднего дохода к найвысшему:

Вот те же данные в форме диаграммы:

Большинство языков из выборки примерно соответствовали моими ожиданиями:

• Haskell — очень академический язык, который не славится щедрыми зарплатами.
• PHP — очень доступный язык, и молодые, менее квалифицированные программисты могут легко освоить его.
• Java и ActionScript используются в большой степени в корпоративном программном обеспечении, и, как хорошо известно, разработка корпоративного ПО оплачивается достаточно хорошо.

С другой стороны, я незнаком с некоторыми языками, такими как XSLT, Puppet и CoffeeScript. У вас есть предположения, почему эти языки заняли такие места в выборке?

Но прежде чем делать выводы из вышеописанных данных, хочу кое-что заметить:

• Все эти проекты — это проекты с открытым исходным кодом (open-source), которые не могут дать точную оценку стоимости работы среди разработчиков закрытых проектов.
• Не все репозитарии проанализированы на GitHub, поэтому некоторая часть пользователей не взята в расчёт.

Хотя эти цифры могут быть неточными, я думаю, что они являются хорошей базой и отправной точкой при сравнении стоимости оплаты труда разработчиков по языкам программирования.

Выслушаю все ваши комментарии и мнения по поводу методологии и результатов.

От переводчика: не стал переводить таблицу и график на русский язык — похоже, что и так всё понятно. Если всё же стоило — дайте знать в комментариях. Помогал делать перевод стартапер из Украины Ярослав Босенко ^[3].

Спасибо за внимание и за позитивный фидбек — дайте знать, интересны ли подобные переводы. Подписывайтесь на наш блог на Хабре ^[4], Twitter ^[5], Facebook ^[6], YouTube-канал ^[7], чтобы следить за обновлениями. Предыдущие посты можно посмотреть тут ^[8].

С вами был Иван Цыбаев ^[9] из Американской Бизнес-ассоциации Русскоговорящих Профессионалов (AmBAR) ^[10].

Автор: itsybaev

Источник ^[11]