- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Платформа Nvidia CUDA существует на рынке уже почти 15 лет. Это программный комплекс, представляющий собой расширение языка программирования C, и предназначенный для неграфических вычислений на GPU.
При этом CUDA всегда была эксклюзивом карт Nvidia, ведь даже вычислительный ядра в GPU компании называются ядрами CUDA. Инструменты переноса приложений CUDA на широкодоступные языки программирования существовали и ранее, но даже полуавтоматические инструменты требовали активного вмешательства разработчиков.
Инструмент ZLUDA, ставший доступным на днях, якобы позволяет запускать приложения CUDA на GPU Intel без всяких изменений. Разве что нужно иметь в виду, что поддерживаются процессоры не старее поколения Skylake.
Согласно заверениям разработчиков, ZLUDA должна обеспечивать практически уровень нативной производительности, но вот возможности ограничены. В частности, сейчас работает только Geekbench. В этом бенчмарке разработчики получили 6333 балла на Core i7-8700K против 6482 баллов в OpenCL. То есть падение производительности действительно невелико.
Более того, если посмотреть подробнее, то можно увидеть, что в ряде подтестов ZLUDA обеспечивает существенно большую производительность.
Конечно, сейчас это лишь заготовка, но позже ZLUDA может стать весьма интересным инструментом для разработчиков. Особенно, учитывая выход производительных дискретных видеокарт Intel в этом году.
Источник [2]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/news/362035
Ссылки в тексте:
[1] Image: https://www.pvsm.ru/img/n1/news/2021/2/1/nvidia-cuda-1280x720_large.jpg
[2] Источник: https://www.ixbt.com/news/2021/03/01/nvidia-cuda-gpu-intel-zluda.html
Нажмите здесь для печати.