^[1]В первом выпуске с нами беседует Андрей Фильченков ^[2], кандидат физико-математических наук, доцент факультета «Информационных технологий и программирования ^[3]» и руководитель группы машинного обучения международной научной лаборатории «Компьютерные технологии ^[4]».

Андрей победил в конкурсе грантов Российского фонда фундаментальных исследований, опубликовал десятки научных статей и неоднократно принимал участие в тематических международных конференциях. В интервью мы говорим о тех сложностях, которые ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения.

Таймкоды по основным темам:

• 00:00 — представление спикера, примеры сотрудничества с компаниями;
• 09:07 — трансфер различных решений из одной области в другую и развитие сферы МО;
• 16:41 — изучение новых результатов, их осмысление и адаптация на практике;
• 23:48 — открытые разработки, подготовка публикаций и требования к их оформлению;
• 28:37 — работа специалистов лаборатории, частота выхода результатов их деятельности;
• 33:04 — выбор области для развития и пререквизиты для старта в сфере МО.

Подкаст готовит и ведет dmitrykabanov ^[5].

---

• Cлушать в Apple Podcasts ^[6]
• Подписаться на RSS ^[7]

---

Заметки и дополнительное чтение:

• Автоматическое машинное обучение: когда data scientist’ы будут не нужны ^[8]
• Рекомендательная система на основе текста и фото из соц.сетей ^[9]
• Яндекс присудил премию имени Ильи Сегаловича ^[10]

---

P.S. На других платформах подкаст появится по мере выхода следующих выпусков. Будем ориентироваться на ваши пожелания (в комментариях) относительно того, где удобнее слушать.

P.P.S. Помимо анонсов выпусков с заметками и дополнительными источниками по теме мы планируем готовить полные текстовые транскрипты. Если беседа с Андреем Фильченковым покажется вам интересной, пожалуйста, поддержите нас оценкой или отзывом в Apple-подкастах ^[6].

Автор: itmo

Источник ^[11]