Новый подкаст Университета ИТМО — обсуждаем работу начинающих ученых в сфере машинного обучения

в 12:35, , рубрики: open source, Андрей Фильченков, Блог компании Университет ИТМО, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, научные статьи, подкаст, трансфер технологий, Университет ИТМО, Учебный процесс в IT

Новый подкаст Университета ИТМО — обсуждаем работу начинающих ученых в сфере машинного обучения - 1В первом выпуске с нами беседует Андрей Фильченков, кандидат физико-математических наук, доцент факультета «Информационных технологий и программирования» и руководитель группы машинного обучения международной научной лаборатории «Компьютерные технологии».

Андрей победил в конкурсе грантов Российского фонда фундаментальных исследований, опубликовал десятки научных статей и неоднократно принимал участие в тематических международных конференциях. В интервью мы говорим о тех сложностях, которые ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения.

Таймкоды по основным темам:

  • 00:00 — представление спикера, примеры сотрудничества с компаниями;
  • 09:07 — трансфер различных решений из одной области в другую и развитие сферы МО;
  • 16:41 — изучение новых результатов, их осмысление и адаптация на практике;
  • 23:48 — открытые разработки, подготовка публикаций и требования к их оформлению;
  • 28:37 — работа специалистов лаборатории, частота выхода результатов их деятельности;
  • 33:04 — выбор области для развития и пререквизиты для старта в сфере МО.

Подкаст готовит и ведет dmitrykabanov.



Заметки и дополнительное чтение:


P.S. На других платформах подкаст появится по мере выхода следующих выпусков. Будем ориентироваться на ваши пожелания (в комментариях) относительно того, где удобнее слушать.

P.P.S. Помимо анонсов выпусков с заметками и дополнительными источниками по теме мы планируем готовить полные текстовые транскрипты. Если беседа с Андреем Фильченковым покажется вам интересной, пожалуйста, поддержите нас оценкой или отзывом в Apple-подкастах.

Автор: itmo

Источник


* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js