Как я сделал ремастер «Том и Джерри» в 4K за два года: дубль два

Два года назад я выпустил свой дебютный гайд по ремастерингу классических «Тома и Джерри» в 2K. Статья собрала сотню тысяч просмотров и сотни плюсов, но в комментариях меня справедливо разнесли профессионалы.

Картинка перестала мерцать, покрываться кучей царапин — взамен «эффект мёртвой долины» и вагоны нейросетевого мыла. Я решил, что мой любимый мультсериал детства достоин большего. За два года — пять повторных попыток; выстрадывание рабочих инструментов с последующим выбрасыванием тысяч часов завершённых наработок в мусорку. Новый старт и наконец финальная попытка.

1. Отличные исходники

Первый год неудачных попыток я полировал «хорошие исходинки», менял апскейлеры, искал лучшие — находил. Но однажды я углубился в вопрос посильнее — и оказалось, что «хорошие» они лишь отчасти.

Как известно, оригинальный мульт 40-х — 60-х годов записали на плёнку, а в наши дни его находят и реставрируют: физически чистят, заливают растворами для устранения царапин, производят глубокое сканирование, используют дорогой софт на оцифрованном материале.

И вот есть нюанс: издают получившиеся реставрации чаще всего в двух форматах — на DVD (480p) и Blu-ray (720p–1080p).

Ну и естественно, о Blu-ray я долгое время не знал, а когда вести до меня дошли — попробовал по старинке провести апскейл и сел в лужу.

Смотрите видео только в 4K — иначе ютуб сотрёт низким битрейтом главный предмет дискуссии.

По всему видео лазят «муравьи» — и что с этим делать? «А вот загадка», — подумал я, после прогона видео ещё через десяток апскейлеров, так и не получив хорошего результата, и вот почти что бросил эту затею. Но на всякий яд — есть противоядие ↓↓↓

1.1. Причина

«Муравьи» — это не совсем артефакт апскейлера. На любой киноплёнке есть зернистый шум, и так сложилось, что в индустрии реставраций его считают одинаково важным, как и само видео под ним, — эстетический шарм и сохранение микроскопических деталей оригинала. Кроме как на самых современных вебках в стриминг-сервисах, вы не найдёте плёнки без шума.

Но вот, вопреки моим ожиданиям, апскейлеры работают не на магии, и при попытке «увеличить» разрешение на видео с зерном большинство из них не знают, как действовать с «довеском». Так и получаются «ползающие муравьи». Разрешение увеличено — резкость поднята, но с тонной локальных мини-артефактов.

Очевидно, чтобы апскейл заработал правильно, нужно убрать шум — иначе любые действия бессмысленны.

2. Единая русская аудиодорожка

Небольшое, но очень важное отступление, после которого вернёмся к видео.

Аудиосопровождение я считаю столь же важным, как и видео — и… Полного дубляжа всех серий нет ни в каком виде — дублировано только порядка пары десятков серий из полутора сотен. Да — один из самых популярных мультфильмов на планете в России никогда не был целиком дублирован. В 90-х и 00-х было очень много разнообразных переводов «Тома и Джерри» на русский язык, мульт был крайне популярен — энтузиасты в конце 10-х собрали более 20 разных озвучек. Я же сделал из них одну «общерусскую» — в ней использованы лучшие голоса и переведена каждая табличка — 100%-ное покрытие мультсериала спустя 2 месяца работы — удаления стыков и музыкального сведения. Хотя был один изъян, сильно усложнивший мне тогда жизнь.

Каждая озвучка была разного качества исполнения, однако все имели общую проблему: качество сжатия при перезаписи и порой долговечность самого носителя.

По одной лишь гистограмме очевидно, что переозвучка, помимо наложения голоса, убила большинство частот даже музыкального сопровождения.

Так вот, цель была взять голос от озвучки, а кристально чистое музыкальное сопровождение — от оригинальной плёнки — ответ «UVR». Немного потанцевав с бубном, можно отделить голос и звуки, но это не всегда стабильно работает, а потом ещё нужно делать подгонку в Audacity. Главное, что у меня всё вышло, заплатив парой месяцев такой жизни:

1. Проснулся, позавтракал 🥱

2. 8-10 часов умираем работаем с UVR и Audacity 🧑‍💻

3. Ложимся спать 😴

4. Повторить 🧗‍♂️

Во всех деталях можно почитать в предыдущей статье.

В этой итерации ремастера главной задачей было — взять эти готовые мастер-дорожки и аккуратно подогнать их под новые источники видео. Дело нудное и скучное, но было преодолено за пару недель.

3. Удаление шума

Есть два качественных варианта решения проблемы, кои я смог выработать после обширного перебора:

1. По-быстрому заюзать денойзер-нейросеть.

   

   С первым вышла накладка — такие нейросети очень медленные, а также умеют проглотить не все типы шума. На одну 7-минутную серию уходило около 2 часов ожидания.

   

   Через одну такую (SCUNet) я за две недели времени агрессивной работы видеокарты прогнал все 163 серии… и забраковал около 100 из них.

   Пример неудачного денойза — вычищен далеко не весь шум, из-за чего картинка «местами шумная, а местами — нет». Ни рыба ни мясо, как говорится:

   Результат уже неплохой — 1/3 набора решена.

2. Использовать плагин для ручного удаления шума по частотам.

NeatVideo — устоявшийся профессиональный стандарт для очистки шума. С крошечным таким подводным камнем.

Тут 30+ настроек, и их нужно подгонять заново под каждое, мать вашу, видео! Я на то, чтобы примириться с этим софтом, потратил астрономические 100+ часов времени суммарно в течение года экспериментов, и большая часть из них была адом. Но результат того стоит.
Вот пример наиболее убитой плёнки — и что с ней можно сотворить этим god of machine.

Смотрите видео только в 4K — иначе ютуб сотрёт низким битрейтом главный предмет дискуссии.

Интерфейс 00-х задал тон «профессиональности» и серьёзности — и оправдал его целиком. Да, можно сказать, что «он просто всё замылил», но там изначального «живого места» не осталось от запредельного количества разноцветного шума, а тут всего процентов 10–20 мыла вместо 50+.

На всё про всё ушло порядка 50 часов с учётом рендера (~10 минут настройки и ~14 минут рендера) — я выделил на это около полутора недель. Проходило всё примерно таким образом:

1. Проснулся, позавтракал 🥱

2. 8-10 часов умираем работаем с NeatVideo и ждём рендера 🧑‍💻

3. Ложимся спать 😴

4. Повторить 🧗‍♂️

3.1. Создание своего ИИ-денойзера за 2 месяца

В какой-то момент я столкнулся с большой проблемой. Всего 2 серии имели такой дефект:

Эти горизонтальные линии были непобедимы вообще никаким денойзером, хоть аналоговым, хоть нейросетевым.

И вот в этот момент в мой мозг почему-то не пришла мысль «да ладно тебе, забей — всего 2 серии из 163». И я сел пробовать обучать собственный устранитель шума такого толка на нейронке. Пара дней экспериментов переросла в недели, а недели — в 2 месяца и создание псевдосимулятора физического разложения кадра плёнки.

И итого — результат:

Чуть мыла, чуть тряски, но это прям в разы лучше того, что предлагают любые альтернативы — стабильное устранение линий. А о целесообразности затрат времени и средств мы разговор опустим :) Если есть большое желание, то почитать подробнее об этом эксперименте можно здесь.

Итак, сырьё есть — работаем дальше(?)

4. Постеры

После всех этапов — поиска исходников, сведения аудио и месяцев устранения шума — я банально устал от рутины и обратил свой взор на менее заметную лакомую часть любого официального релиза — сопроводительный контент, постеры. Так-то для кинопоказов «Тома и Джерри» вплоть до 71-й серии (1952 год) всегда рисовали целые постеры с комедийной завязкой серии. И вот они спустя полвека сохранились зачастую в очень плохом состоянии: краска высохла, появились изгибы на бумаге.

А некоторые ещё и отсканированы только в ультра-джэпэге:

Но если на секунду закрыть глаза и представить их без этих проблем, то исходно они наверняка выглядели невероятно и стильно. А некоторым из них повезло значительно больше:

Я решил, что это мой новый копинг — наконец, творческий контроль полностью мой, а вся работа — ручками, вместо настройки конвейера. Вот я и занялся работой по ремастирингу нового типа медиа: GIMP (линуксовый фотошоп), пара ютуб-гайдов, поиск постеров по интернет-архивам.

Всего 2–3 десятка часов работы — и результат налицо:

Остальные 90 серий вообще-то имели постеры, но «не совсем» — в начале буквально каждого эпизода есть заставка в стиле «постера».

Вот оттуда я и понабрал материал, но он был квадратного формата, а не вертикального, и вместо глупой обрезки контента справа и слева — в ход пошли технические ухищрения. Где-то можно сгенерировать текстуру заливкой недостающих областей, а где-то — outpaint через нейронку + полчасика на допиливание и вычищение артефактов.

Итого: 163 переработанных постера и 50 часов жизни — и потрясающий сопроводительный материал был готов. А подробнее — снова в другой статье.

Ну всё — ручная работа на этом закончена, и можно апскейлить, — хотел бы я сказать, — если бы только история «Тома и Джерри» не свернула пару раз «не туда».

5. История: Клип-шоу и многократное паразитирование на старом контенте старых серий

А ЗНАЕТЕ, как можно сократить расходы, когда у тебя накопилось много старого материала? — Правильно, переиспользуем!

6 серий почти целиком состоят из рекомпиляции старых эпизодов. Да-да, то, что на ютуб-канале Warner Bros. вы видите кучу слопных подборок «Том и Джерри | МЕГА-УЛЬТРА КОМПИЛЯЦИЯ | Сборник №X» с десятками миллионов просмотров и ни одного нормального полного эпизода, — ни разу не новояз.

«Ну и что ты прицепился к этим „клип-шоу“?» — ответ в их изначальной технической реализации в те годы. Видите ли, плёнке, чтобы постареть, не нужно настаиваться 30 лет — достаточно и двух, а ещё хуже, если сам фильм — это прокатная копия, а не оригинал. А компиляции ещё и производились из 4–8 серий — итого разброс по качеству шума бывает просто космическим:

И вместо простого решения «оставить как есть» я по классике выбрал самое «правильное». Клип-шоу ведь собирались путём монтажа из разных видео — так значит, я могу и сам сделать 1 в 1 рекомпиляцию. Но вместо качества «в разнобой» — использовать самое высокое качество из имеющегося.

Пропал я в этой затее часов так на 10. Нет, не потому, что из 163 серий найти 6 по короткому отрезку в 10 секунд сложно, — я-то могу номер любой вспомнить по одному кадру с куском фона облаков, — а потому, что оригинальный монтажёр страдал каким-то маразмом. Оказывается, посреди большинства таких вырезок вырезали ещё пару кадров чуть ли не в в каждой секунде.

А в паре моментов я вообще выпал — в серии 149 они два раза взяли и откуда-то из недр студии достали оригинальные CEL-слои серии, чуть-чуть перерисовали анимацию персонажа и заменили фон или вовсе продлили кадр. Я же на поиски исходника на одну эту серию потратил часа 2–3 из-за этого «чёрного лебедя».

А теперь наконец перейдём к апскейлингу.

6. Устранение гало и апскейлинг

Вопреки ожиданиям, это самый простой этап, ибо история опять автоматическая.

Гало устраняем перебором нужных моделей и выбором лучшей, а затем используем в ~80 сериях, где этот эффект заметен:

А апскейлер я взял тоже из открытых моделей — как показали мои тесты, Topaz Video AI очень хорош для ИРЛ-видео, но не очень для качественной 2D-анимации. Выбор модели вновь произведён брутфорсом уже ~40 апскейлеров из доступных на openmodeldb.com.

Для выбранного материала мне больше всего понравился ModerSpanimation — на моих исходниках в меру улучшает чёткость, не сильно играет со цветами, не создаёт зерна поверх и сохраняет детализацию:

На весь рендер ушло ещё около двух недель ожидания. Наконец можно сравнить новый ремастер и оригинал:

А теперь сравним со старым результатом двухлетней давности:

Всё выглядит круто, кроме одного нюанса — веса. 200 ГБ видео мне хранить на диске как-то неудобно, так что нужен заключительный шаг — сжатие.

7. Кодирование (сжатие)

Много душнить разжевыванием пресета не буду — кому интересно, посмотрите спойлер с кодом, — но есть два интересных момента, о которых стоит рассказать.

Пресет FFmpeg

-c:v hevc_nvenc -preset p7 -tune uhq -multipass fullres -rc vbr -cq 28 -qmin 18 -qmax 51 -profile:v main10 -pix_fmt p010le -b_ref_mode each -bf 5 -g 240 -keyint_min 1 -rc-lookahead 53 -lookahead_level auto -spatial-aq 1 -temporal-aq 1 -aq-strength 8 -nonref_p 1 -qp_cb_offset 0 -qp_cr_offset 0 -tf_level 0

Я использовал аппаратное кодирование (ГПУ) вместо программного (ЦПУ) — это работает в разы быстрее на моих спеках: Ryzen 5600 и RTX 4060 Ti. Однако обычно сей выбор имеет подводный камень — ГПУ-кодировщик в первую очередь ориентирован на быстрый стриминг, а не на максимальное выжимание качества картинки, и очевидны соответствующие выводы. Но у меня данный компромисс проходит проще — вспомним, через какую мясорубку прошло видео:
Шумная плёнка → устранение шума (+ мыло так или иначе) → устранение гало (тоже + немного мыла) → апскейл.

Вот самый очевидный и жёсткий пример из всех, что я смог найти:

Как раз в тех нюансах, где ГПУ проваливается, у меня и так уже не идеальный кадр, а изредка бывает даже как было показано сверху.

10 бит, или же невидимая несущая колонна

Если очень по-простому: большинство видео, которые вы смотрите, находятся в 8-битном пространстве цвета, и добавление всего 2 бит позволяет с небольшой прибавкой к потреблению ресурсов плеера резко оптимизировать вес видео без потери качества — особенно в 2D-анимации.

Помимо прочего, это один из основных двигателей радикального сокращения веса: в прошлом ремастере 2К-видео после сжатия весили ~60 ГБ, а в новом уже на 4К — всего лишь 56 ГБ. Разрешение — +125%, вес — −6,67% — не +>50%, а минус.

Почему цвета разные

Я в курсе данной проблемы и даже решал её буквально 4 месяца назад, в мае — «Нейросетевой апскейлинг: как собрать все грабли и почему очевидные настройки всё портят». Но сам ремастер проходил немного раньше — 7 месяцев назад, в феврале. Помимо небольшой разницы в цвете, никаких других нюансов в ремастере нет. Переделывать я не стал, ибо затраты на это не окупаются результатом.

Всего 15 минут на серию — и спустя ~2 суток всё готово.

Итоги

Ну и много времени занял у меня этот проект, результат вышел почти что идеальный на 99% из 100%, но никому не советую повторять.

Под «много» речь идёт всё же о 2 годах и 4 выкинутых попытках:

© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»