Ускорителю Nvidia Tesla V100 уже восемь лет, но, как выяснилось, в задачах локального запуска нейросетей он до сих пор не утратил своей актуальности: в реальных задачах эта старая видеокарта справляется лучше куда более свежих RTX 3060 12 ГБ и Radeon RX 7800 XT 16 ГБ.
Тесты провел автор канала Hardware Haven, который собрал необычный ПК на базе Tesla V100 SXM2. Когда-то такие ускорители стоили тысячи долларов и использовались в дата-центрах для обучения ИИ, а сейчас их можно найти на вторичке примерно за $100.
Правда, просто вставить такую карту в домашний компьютер не получится. Для запуска понадобились SXM-to-PCIe адаптер, отдельное питание и самодельная система охлаждения с 3D-печатным воздуховодом и вентилятором. В итоге вся сборка обошлась Hardware Haven примерно в $235.
Но самое интересное началось в тестах. Например, в тесте GPT-oss 20B карта выдала около 130 токенов в секунду — это заметно быстрее Radeon RX 7800 XT, которая показала примерно 90 токенов/с. В другом тесте с моделью Gemma4:e4b Tesla V100 также уверенно обошла RTX 3060 12 ГБ: 108 токенов/с против 76.
Причем удивила не только скорость. Даже по энергоэффективности старая серверная карта выглядела очень достойно. В режиме ограничения мощности до 100 Вт V100 все равно сохраняла преимущество над RTX 3060 как по скорости генерации, так и по соотношению «токены на ватт».
Фактически тест показал неожиданную вещь: старые серверные GPU все еще могут быть крайне выгодным вариантом для локального запуска нейросетей — особенно если пользователь готов немного повозиться с адаптерами, охлаждением и совместимостью.
Главный плюс таких карт — огромная пропускная способность памяти HBM2 и ориентация именно на вычисления, а не на игры. Для ИИ-энтузиастов это иногда оказывается важнее, чем современные игровые технологии.
Отдельный интерес вызывает 32-гигабайтная версия Tesla V100. Сейчас такие ускорители продаются примерно за $400–500 и потенциально могут стать настоящей находкой для запуска более тяжелых LLM-моделей локально — особенно на фоне дорогих современных RTX-карт.
