Американские нейрофизиологи под руководством профессора Эдварда Чанга (Edward Chang) из Университета Калифорнии в Сан-Франциско представили нейроинтерфейс, способный считывать мысли людей с полным параличом и мгновенно преобразовывать их в текст или речь.
Новая система работает, улавливая сигналы из двигательной коры — области, ответственной за управление мышцами, участвующими в произношении слов. В отличие от предыдущих устройств, которые страдали от больших задержек и не могли обеспечить естественный диалог, разработка Чанга выводит распознанные слова на экран и озвучивает их через динамики практически без пауз. Ученые утверждают, что их технология способна распознавать более 1000 слов, что делает общение быстрым и удобным.
Исследование началось с идеи повысить скорость работы нейроинтерфейсов за счет более точного считывания мозговой активности. Для этого команда использовала сверхплотный набор из 253 электродов, имплантированный в 47-летней женщины, которая 18 лет назад потеряла способность двигаться и говорить из-за инсульта. Участницу попросили мысленно произносить 1024 популярных слова, пока ученые записывали сигналы ее . Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта на базе нейросетей RNN-T, обычно применяемых для обработки живых трансляций. Благодаря этому система научилась декодировать мысли в реальном времени со скоростью около 48 слов в минуту — результат, значительно превосходящий прошлые достижения.
Это открывает новые горизонты для людей с параличом: технология может вернуть им возможность общаться с близкими без долгих ожиданий. Ученые надеются, что дальнейшее развитие нейроинтерфейса сделает его доступным для широкого круга пациентов, страдающих от последствий инсультов, травм или нейродегенеративных заболеваний, таких как БАС.
