Разработчики ИИ привлекают актёров импровизации для обучения моделей распознаванию эмоций

в 18:48, , рубрики: Новости

Ведущие компании в области искусственного интеллекта начали активно привлекать актёров импровизации и театра для создания обучающих данных, необходимых для совершенствования моделей генерации и распознавания человеческих эмоций. Одним из ключевых подрядчиков выступает Handshake AI, предоставляющий данные, в частности, для OpenAI.

Согласно опубликованным вакансиям, актёрам предлагается участие в оплачиваемых онлайн-сессиях, где они совместно с другими исполнителями разыгрывают заданные сценарии и эмоциональные сцены. Цель — собрать примеры аутентичного выражения и переключения эмоций, а также передачи интонаций, которые сложно смоделировать с помощью традиционных текстовых корпусов.

Разработчики ИИ привлекают актёров импровизации для обучения моделей распознаванию эмоций - 1
Иллюстрация: Nano Banana

Компании отмечают, что современные языковые модели, несмотря на успехи в ряде сложных задач, часто демонстрируют «непостоянный» уровень навыков: они могут справляться с техническими вопросами, но ошибаются в простых бытовых или эмоциональных ситуациях. Для устранения этих пробелов требуется специализированная разметка и новые типы данных.

Handshake AI и её конкуренты, такие как Mercor и Scale AI, расширяют сеть подрядчиков, включая специалистов из различных областей — от юристов и врачей до сценаристов и актёров. По данным The Verge, спрос на такие услуги за последний год вырос в несколько раз, а Handshake AI достигла оборота $150 млн в ноябре 2025 года.

Некоторые актёры выражают опасения, что их участие в подобных проектах может ускорить автоматизацию и привести к сокращению рабочих мест в творческих и интеллектуальных профессиях. Тем не менее, компании продолжают наращивать объёмы данных, чтобы повысить способность ИИ к распознаванию и воспроизведению сложных аспектов человеческого общения.

Источник

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js