Четыре метода загрузки изображений с веб-сайта с помощью Python

Недавно пришлось по работе написать простенький парсер на питоне, который бы скачивал с сайта изображения (по идее тот же самый парсер может качать не только изображения, но и файлы других форматов) и сохранял их на диске. Всего я нарыл в интернете четыре метода. В этой статье я их решил собрать все вместе.

Методы к вашим услугам по порядку:

1-ый метод

Первый метод использует модуль urllib (или же urllib2). Пусть имеется ссылка на некое изображение img. Метод выглядит следующим образом:

import urllib

resource = urllib.urlopen(img)
out = open("...img.jpg", 'wb')
out.write(resource.read())
out.close()

Здесь нужно обратить внимание, что режим записи для изображений 'wb', а не просто 'w'.

2-ой метод

Второй метод использует тот же самый urllib. В дальнейшем будет показано, что этот метод чуть медленнее первого (отрицательный оттенок фактора скорости парсинга неоднозначен), но достоин внимания из-за своей краткости:

import urllib
urllib.urlretrieve(img, "...img.jpg")

Притом стоит заметить, что функция urlretrieve в библиотеке urllib2 по неизвестным мне причинам (может кто подскажет по каким) отсутствует.

3-ий метод

Третий метод использует модуль requests. Метод имеет одинаковый порядок скорости выгрузки картинок с первыми двумя методами:

import requests

p = requests.get(img)
out = open("...img.jpg", "wb")
out.write(p.content)
out.close()

При этом при работе с веб в питоне рекомендуется использовать именно requests вместо семейств urllib и httplib из-за его краткости и удобства обращения с ним.

4-ый метод

Четвертый метод по скорости кардинально отличается от предыдущих методов (на целый порядок). Основан на использовании модуля httplib2. Выглядит следующим образом:

import httplib2

h = httplib2.Http('.cache')
response, content = h.request(img)
out = open('...img.jpg', 'wb')
out.write(content)
out.close()

Здесь явно используется кэширование. Без кэширования (h = httplib2.Http()) метод работает в 6-9 раза медленнее предыдущих аналогов.

Тестирование скорости проводилось на примере скачивания картинок с расширением *.jpg c сайта новостной ленты lenta.ru/. Выбор картинок, подпадающих под этот критерий и измерение времени выполнения программы производились следующим образом:

import re, time, urllib2

url = "http://lenta.ru/"
content = urllib2.urlopen(url).read()
imgUrls = re.findall('img .*?src="(.*?)"', urlContent)

start = time.time()
for img in imgUrls:
    if img.endswith(".jpg"):
        """реализация метода по загрузке изображения из url"""

print time.time()-start

Постоянно меняющиеся картинки на сайте не повлияли на чистоту эксперимента, поскольку методы отрабатывали друг за другом. Полученные результаты таковы:

Данные представлены как результат усреднения результатов семи измерений.
Просьба к тем, кто имел дело с библиотекой Grab (и с другими), написать в комментариях аналогичный метод по скачиванию изображений с помощью этой и других библиотек.

Автор: maratvildan

Источник