Рубрика «изображения»
BLIMP — Пайплайн синтеза и разметки изображений в Blender
2026-01-26 в 12:37, admin, рубрики: blender, blender 3d, blender 4.5, data engineering, data mining, изображения, искусственный интеллект, пайплайн, синтетические данные
Маскарад невидимок
2025-09-08 в 14:33, admin, рубрики: дипфейки, изображения, искусственный интеллект, распознавание, хакатонВведение
Добрый день, уважаемые хаброжители !!! Случилось страшное… Нам надо серьезно поговорить и обсудить пару “скользких” моментиков ;)) Вернее так, говорить мы сегодня будем про “подмены” лица во всей красе или, как принято сейчас величать сие явление, дипфейки. Так вот, случилось нам давеча участвовать в хакатоне Kryptonite ML Challenge 2025 (Разработка модели распознавания, способная противостоять DeepFake атакам) от компании «Криптонит».
ИИ в радиологии: определение контура опухоли легких во время дыхания
2025-07-04 в 7:15, admin, рубрики: биология, визуализация, диагностика, здоровье, изображения, искусственный интеллект, КТ, машинное обучение, медицина, онкология, опухоль, рак, рак легких
Мы неоднократно наблюдали всплески «трендовых» технологий, реакция общества на которые варьировалась от фанатичного желания получить эту технологию до радикального ее отрицания. Дополненная реальность, 3D-печать, голограммы, ИИ — все эти технологии очень громко обсуждались, но не все их них распространились и стали частью нашего быта. ИИ во всех его проявлениях (языковые модели, машинное обучение и т. д.) кажется проник везде, от браузеров и ОС смартфонов, до телевизоров и пылесосов. К ИИ вопросов много, от их этичности до воздействия на экологию. Однако стоит отметить, что не все ИИ одинаково плохи. Многие из них помогают в исследованиях и становятся инструментами улучшения уже имеющихся технологий. Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, штат Иллинойс, США) разработали систему, которая объединяет МРТ и ИИ, что позволяет трехмерно визуализировать контуры опухолей легких, которые меняются при дыхании пациента. Как именно работает данная система, что она позволяет увидеть в легких, и насколько она лучше экспертов-радиологов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.Читать полностью »
Как на самом деле хранятся изображения?
2025-05-06 в 11:47, admin, рубрики: gif, Go, golang, jpeg, PNG, изображения, картинки
Этот пост — погружение в кроличью нору. Разработчик Монсеф Аббад задумался о изображениях — вероятно, после недавнего изученияЧитать полностью »
Почему я не продаю NFT, или непонятный мир блокчейна
2025-03-28 в 19:02, admin, рубрики: digital art, nft, законодательство, изображения, криптовалюта, право, цифровое искусствоЯ — цифровой художник. Мои арты существуют только в цифровом виде. Большинство из них никогда не распечатывались на бумагу.
Я размещаю их на различных площадках (страничка Фотохудожник-сказочник ВК, Читать полностью »
Сжатие графики при помощи алгоритма LZ4
2024-12-18 в 8:00, admin, рубрики: lz4, whoosh, анимации, графика, дисплей, изображения, микроконтроллер, микроконтроллеры, сжатие данных, сжатие изображенийСодержание
-
Введение
-
Постановка задачи
-
Дисплей
-
Процесс отрисовки изображений
-
Память
-
-
Выбор алгоритма сжатия
-
Как работает LZ4?
-
LZ4 Block format
-
LZ4 Frame format
-
-
Так сжимались данные
-
Какой формат выбрать?
-
Разработка протокола хранения данных
-
-
Результаты
Введение
Привет! Меня зовут Александр Крестинин, я разработчик встроенного ПО в компании Whoosh. Мы в embedded-команде не только переливаем биты из одного регистра в другой, но и решаем разные бизнес-задачи. Иногда попадаются головоломки.
Делают всё роботы, а не человек! Как работать меньше, но продуктивнее? Обзор шести нейросервисов
2024-11-20 в 7:09, admin, рубрики: генерация, изображения, ИИ, искусственный интеллект, картинки, нейросети, перефразирование, сервисы, тексты, транскрибацияКому нужна суперсила? Их есть у меня! Нейросети — настоящая суперсила в современном мире: мгновенный анализ огромных объёмов данных, оптимизация процессов и автоматизация рутины. Это уже не просто инструменты — это высвобождение времени и конкурентное преимущество. Рекомендации по выбору и использованию классных нейросервисов! Будьте осторожны, это довольно объёмный обзор.
OSINT по спутниковым изображениям
2022-05-13 в 9:20, admin, рубрики: OSINT, бесплатно, Блог компании Timeweb Cloud, геоданные, Геоинформационные сервисы, изображения, информационная безопасность, космонавтика, космос, программы, ресурсы, снимки, спутник
Мы живем в такое время, когда снимок со спутника можно получить в один клик. В оптическом, в инфракрасном и в радиодиапазоне. А еще историю изменений в определенной координате за несколько лет.
Зеленый Кот нашел разбившуюся советскую исследовательскую станцию «Марс-3» по снимкам со спутника, тысячи экологов следят за лесами Амазонки и состоянием береговой линии, школьники делают учебные проекты по слежке за популяцией моржей, репортеры проводят расследования, освобождают рабов, мониторят лагеря беженцев.
Предлагаю вам подборку бесплатных ресурсов и проектов со спутниковыми данными, программами обработки этих данных и полезные статьи.
Читать полностью »
Как зарабатывать на фотографиях
2020-07-17 в 4:01, admin, рубрики: авторские права, закон, Законодательство в IT, изображения, копирайт, суд
Данная статья является логическим продолжением этой статьи на Хабре о выдаче регистратором Р01 моих персональных данных третьему лицу. Пришлось дожидаться, пока закончатся суды (частично), чтобы описать, кому было интересно запросить мои персональные данные у доменного регистратора Р01 и зачем.
История простая — требование компенсации за нарушение авторских прав на изображения, но со своими забавными нюансами.
Ниже по тексту — как не надо зарабатывать на фотографиях. Пример, как надо — в спойлерах (16+)
Использование современных графических форматов в веб-проектах
2020-04-02 в 9:30, admin, рубрики: Блог компании RUVDS.com, браузеры, графические форматы, изображения, Клиентская оптимизация, обработка изображений, разработка, Разработка веб-сайтовЭдди Османи, в статье «Цена JavaScript в 2018 году», озвучил одну ценную мысль: время, необходимое на обработку скрипта размером 200 Кб, и на обработку изображения, имеющего такой же размер, серьёзно различается. Дело в том, что при обработке кода браузеру нужно проделать более масштабную работу, чем при подготовке к использованию изображений. Вот что об этом говорится в статье:
JPEG-изображение нужно декодировать, растеризовать и вывести на экран. А JS-бандл надо, если рассматривать это упрощённо, загрузить, распарсить, скомпилировать, выполнить. На самом же деле движку приходится решать и другие задачи в процессе обработки JS-кода. В целом, стоит учитывать, что на обработку JavaScript-кода, размеры которого, в байтах, сопоставимы с размерами других материалов, тратится гораздо больше системных ресурсов.
Эти слова были написаны в 2018 году, но они до сих пор более чем справедливы. Правда, учитывая текущую обстановку, высказанная здесь мысль сегодня воспринимается немного иначе.
