Добрый день, уважаемые хаброжители !!! Случилось страшное… Нам надо серьезно поговорить и обсудить пару “скользких” моментиков ;)) Вернее так, говорить мы сегодня будем про “подмены” лица во всей красе или, как принято сейчас величать сие явление, дипфейки. Так вот, случилось нам давеча участвовать в хакатоне Kryptonite ML Challenge 2025 (Разработка модели распознавания, способная противостоять DeepFake атакам) от компании «Криптонит».
Почему так происходит? Возможно, программирование перестало быть романтической профессией, а стало прибыльным ремеслом. «Вкатыши» идут в профессию просто ради денег, сильно выросла конкуренция на всех позициях.
Ситуация неприятная для тех, кто давно наблюдает за рынком.
Читать полностью »
За последние несколько лет статус технологий искусственного интеллекта меняется от технологической новинки, которой предсказывают покорение и изменение мира, до инструмента обработки данных, повсеместно внедряемого для решения рутинных задач в различных отраслях. Читать полностью »
Большие языковые модели где только не применяют: генерируют внешний вид автомобилей, домов и кораблей, саммаризируют круглые столы и конференции, придумывают тезисы к статьям, рассылкам и презентациям. Но при всех «плюшках» от внедрения ИИ, не стоит забывать про безопасность. Большие языковые модели атакуют разнообразными изощрёнными способами. В топе новостей о нейросетях — многомиллионные инвестиции в средства защиты от промпт-инъекций. Поэтому поговорим о том, какие угрозы существуют и почему инвесторы платят большие деньги за создание таких бизнесов. А во второй части статьи расскажу, как от них защищаться.
Всем привет!
В этой статье взглянем на FaceFusion версии 3.0.0 — мощный инструмент для замены лиц на изображениях и видео!
Для использования понадобится всего лишь фотография в профиль. Также в статье расскажу, как не париться с установкой и запустить FaceFusion в один клик.
Основные возможности FaceFusion:
Из всех моделей искусственного интеллекта именно GPT-3 разработки OpenAI сильнее всего поразила воображение публики. Она без особых подсказок может извергать стихотворения, короткие рассказы и песни, заставляя думать, что это работы человека. Но красноречие — всего лишь уловка, которую не стоит путать с реальным интеллектом.
Читать полностью »
Власти Китая объявили любую публикацию заведомо ложной информации, в том числе дипфейков, уголовным преступлением. Соответствующий закон вступит в силу 1 января 2020 года.
Согласно новым нормам, все дипфейки нужно будет отмечать специальной пометкой, которая будет предупреждать пользователей о том, что это ненастоящая новость. Читать полностью »
Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.
Разработчики утверждают, что ИИ для автоматической модификации видео не требует дополнительного обучения под конкретное видео. Как пояснил инженер-исследователь Facebook AI и профессор Тель-Авивского университета Лиор Вольф, система объединяет состязательный автокодировщик с нейросетью. Алгоритм просто заменяет лицо человека его слегка искаженной версией, а ИИ использует архитектуру кодировщика-декодера и генерирует искаженные и неискаженные изображения лица человека, которые затем можно встроить в видео. Разработка показала на видео, как это работает.Читать полностью »
В ноябре 2017 года аккаунт Reddit под названием deepfakes опубликовал первые в интернете порнографические видеоролики, в которых программное обеспечение заменяло лица реальных актрис лицами голливудских знаменитостей. Почти два года спустя «дипфейки» стали общим явлением и термином, который описывает любое поддельное видео, сделанное с помощью программ ИИ. Этот метод используют и для смешных видеороликов на YouTube, он также вызывает озабоченность законодателей, опасающихся политической дезинформации. Тем не менее, новое исследование говорит о том, что дипфейки в основном остаются верными своим непристойным корням.
Стартап Deeptrace провел своего рода перепись дипфейков в июне-июле 2019 года, чтобы отрекламировать свои инструменты обнаружения, которые он надеется продать новостным организациям и онлайн-платформам. Всего стартап обнаружил 14 678 видеороликов, открыто представленных в качестве дипфейков: почти в два раза больше, чем семь месяцев назад. Около 96% из них оказались порнографическими.
История дипфейков повторяют историю многих других медиатехнологий, которые получили распространение благодаря порно: от VHS до потокового вещания.
Читать полностью »
