В прошлом посте я поделился историей, как мошенник подтвердил мою личность в банке.
Мошенники вывели 200 тысяч, получив доступ к личному кабинету Тинькофф:
18 января мне пришло СМС от банка, где был запрошен видео-звонок. Уведомления были отключены, поэтому их не заметил.
21 январяЧитать полностью »
Что общего у кабельного ТВ, онлайн‑платежей и даже книгопечатанья? Все эти инновации распространились благодаря «взрослому контенту». А теперь порноиндустрия может придать импульс целому направлению развития искусственного интеллекта. Почему так — разбираем на примере покупки порно‑империи канадским фондом этичных инвестиций (wat?).
Есть такой канадский фонд Ethical Capital Partners (ECP). У него довольно интересная специализация — он занимается так называемым «этичным инвестированием».
Технология дипфейков использует глубокие нейронные сети для убедительной замены на видео одного лица другим. У этой технологии есть очевидный потенциал для злонамеренного использования, и она становится всё более распространённой. По поводу социальных и политических последствий этого тренда было написано уже много хороших статей.
И это не одна из них. Вместо этого я сам поближе ознакомлюсь с этой технологией: как работает ПО для дипфейков? Насколько сложно их создавать, и насколько хорошими получаются результаты?
Я решил, что лучше всего ответить на эти вопросы, создав собственное дипфейк-видео. Редакция выделила мне сколько дней на то, чтобы поиграться с ПО и $1000 на оплату облачных вычислений. Через пару недель я получил результат, представленный на видео в начале статьи. Начал я с видео Марка Цукерберга, выступающего перед конгрессом, и заменил его лицо на лейтенант-командера Дейту (Брента Спайнера) из фильма «Звёздный путь: следующее поколение». Всего было потрачено $552.
Читать полностью »
Иллюстрация: Hyperconnect
Исследователи из сеульской компании Hyperconnect создали алгоритм, который позволяет перенести мимику человека на лицо политика или другой знаменитости. Оригинальная статья была доступна на сайте Hyperconnect, но сейчас ссылка не работает. А препринт исследования опубликован на arxiv.org.
Читать полностью »
C момента своего появления в декабре 2017-го дипфейки, видео с почти идеальной заменой лица, созданные нейросетью, наводили на экспертов панику. Многие, например, тогда боялись, что теперь еще проще станет «порно-месть», когда бывший бойфренд с достаточно мощным ПК может смастерить любое грязное порно с подругой. А Натали Портман и Скарлетт Йоханссон, о которых порно с deepfake снимали особенно много, публично прокляли интернет.
Чтобы бороться с подступающей угрозой, Facebook и Microsoft недавно собрали коалицию для борьбы с дипфейками, объявив призовой фонд $10 млн тем разработчикам, которые придумают лучшие алгоритмы для их обнаружения. Это помимо DARPA, управления исследованиями Министерства обороны США, выделившего на эту цель $68 млн за последние два года.
Ну так вот, уже поздно. Первое deepfake-преступление уже состоялось.Читать полностью »
