Глубина погружения в Agile: Agile Evaluation Framework

в 8:30, , рубрики: agile, метки:

image
Продолжаем разговор о степени погружения в Agile начатый здесь.
Логичным продолжением предыдущей статьи будет рассмотрение Agile Evaluation Framework (сокращенно Agile:EF). Если говорить кратко, то это фреймворк детальной оценки глубины внедрения (или степени освоения) определенных практик. Ключевым словом тут является «детальный» и «фреймворк».

Разработал Agile:EF тот же Билл Кребс в соавторстве с Пером Кроллом в 2008 году.
Смысл такой:

  • Берем какой-либо опросник, по каким либо практикам (главное чтобы по практикам можно было ставить оценки от 0 до 10)
  • Опрашиваем команду
  • Строим гистограмму по каждой практике
  • На гистограмме отмечаем вариабельность результатов (широта разброса мнений)
  • Анализируем гистограмму, обсуждаем командой, формируем план действий

А теперь рассмотрим детально.

Опросник

Agile:EF не говорит нам, какой надо использовать опросник, так что это запросто может быть опросник из Shodan Adherence Metrics или какой-то свой. Это одновременно является и плюсом и минусом данного метода оценки, т.к. есть возможность придумать опросник, который нужен вам в данный момент и в данной ситуации, но можно придумать опросник, который нам не даст никакой полезной информации. Но с этим надо мириться, т.к. это не конкретный метод оценки, а фреймворк. Многие рекомендуют брать опросник Shodan и дорабатывать его в зависимости от используемых вами практик или практик, которые хотите внедрить.

Опрос

С опросом всё просто. Заполняется анонимно каждым членом команды.

Предоставление результатов

По результатам опроса вычисляем:

  • Усредненное значение по каждой практике
  • Разброс значений по каждой практике

Затем наносим данные на гистограмму и получаем что-то типа такого:
image

По вертикали откладываем практики, по горизонтали степень погружения (в процентах или баллах). Зеленые блоки – это степень погружения в определенную практику. Черные блоки – вариабельность параметров (можно использовать минимальное и максимальное значение, но если кол-во участвующих в опросе большое, то лучше подсчитать среднеквадратичное отклонение).
Как видим, всё наглядно. Теперь можно обсуждать и сами показатели и вариабельность, делать выводы, планировать развитие.

Ссылки

Автор: pimenaus


* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js