Рубрика «алгоритмы классификации»

Нередки случаи, когда требуется определить набор свойств вновь созданного объекта. Например, это может касаться сайта с описаниями товаров, фильмов (и, соответственно, для каждого объекта необходим набор тегов или свойств). Вообще, это касается любого хранилища описаний любых объектов, которые предполагают наличие свойств и возможности сравнивать объекты между собой по принципу «похож или непохож».

Итак, дано: на сайте есть готовый набор объектов, свойства для которых определены и проверены. И добавляется новый объект, о котором мы ничего не знаем, но посетители сайта могут судить. Задача: сделать так, чтобы администратору не надо было добавлять вручную требуемые свойства, а все делалось само, руками посетителей сайта.
Читать полностью »

Скрытые модели/цепи Маркова одни из подходов к представлению данных. Мне очень понравилось как обобщается множество таких подходов в этой статье.

В продолжение же моей предыдущей статьи описания скрытых моделей Маркова, задамся вопросом: откуда взять хорошую модель? Ответ достаточно стандартен, взять неплохую модель и сделать из нее хорошую.

Напомню пример: нам нужно реализовать детектор лжи, который по подрагиванию рук человека, определяет, говорит он правду или нет. Допустим, когда человек лжет, руки трясутся чуть больше, но нам не известно на сколько именно. Возьмем модель наобум, прогоним алгоритм Витерби из предыдущей статьи и получим довольно странные результаты:
Скрытые цепи Маркова, алгоритм Баума Велша
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js