Эта статья о том, как можно оптимизировать набор закупаемых источников данных для ML моделей на примере модели для кредитного скоринга физических лиц. И как сократить расходы на данные на 30% без изменения качества модели.
Исторически основными покупателями внешних данных в России являются финансовые организации. За последние годы они были вынуждены оптимизировать свои расходы на закупку внешних данных. Для работы с существующей клиентской базой им часто достаточно внутренних данных, а запросы к дорогим внешним источникам данных, таким как БКИ или мобильные операторы стали сокращаться ради экономии.