Когда говорят о производственных рисках, чаще всего представляют крупные предприятия, станки, регламенты и сложные системы контроля. Но за почти 3 года работы в «Металл Кастом» я поняла, что в небольшом кастомном производстве рисков не меньше — просто они другие. Я работаю в сегментах B2B и B2C, делаю кастомные изделия из металла и кожи, и в моём случае риск — это не редкое ЧП, а нормальная часть ежедневной операционной реальности.
Рубрика «риски»
Производственные риски в небольшом кастомном производстве. С чем я сталкивалась и как научилась это учитывать
2026-05-26 в 14:41, admin, рубрики: персонал, производство, рискиКак работает GPT4Free в Python и почему его лучше не использовать
2026-05-04 в 18:15, admin, рубрики: gpt4free, openai api, информационная безопасность, конфеденциальность, прокси, реверс-инжиниринг, риски, утечка данныхПривет! Сегодня поговорим о проекте, который наделал много шума в сообществе — g4f (GPT4Free). Многие видели его на GitHub, но большинство, наверное, и не задумывались, как он работает.
Как использовать g4f в Python-коде
Сам API g4f выглядит как у настоящего openai. Это сделано специально для того, чтобы программистам не пришлось учить новые команды и методы вызова кода в g4f. Достаточно просто заменить import openai на import g4f. Пример кода:
С использованием официальной библиотеки openai:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-...")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": "ВАШ_ЗАПРОС"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Читать полностью »Оптимизация источников данных для ML моделей
2025-10-09 в 7:16, admin, рубрики: bnpl, ml, банки, бки, мфо, рискиЭта статья о том, как можно оптимизировать набор закупаемых источников данных для ML моделей на примере модели для кредитного скоринга физических лиц. И как сократить расходы на данные на 30% без изменения качества модели.
Исторически основными покупателями внешних данных в России являются финансовые организации. За последние годы они были вынуждены оптимизировать свои расходы на закупку внешних данных. Для работы с существующей клиентской базой им часто достаточно внутренних данных, а запросы к дорогим внешним источникам данных, таким как БКИ или мобильные операторы стали сокращаться ради экономии.
Автостопом по галактике рисков или как минимизировать риски в международных проектах
2025-10-02 в 6:16, admin, рубрики: risk management, risks, риск-менеджмент, риски, риски в проектах, риски программных проектов, управление проектами, управление рискамиВсем привет! Меня зовут Алексей, я - Head of PMO and Delivery крупной восточно-европейской компании, но эту статью я писал в роли проектного менеджера работающего с большими международными командами и клиентами пять лет назад в не менее большой и междунородной компании. На тот момент, я занимался управлением проектами как в продуктовых, так и в сервисных компаниях более восьми лет. В те годы я управлял проектами в сфере e-commerce, работая с командами, распределенными по всему миру (США, Великобритания, Италия, Румыния, Словакия, Колумбия, Болгария, Индия, Чехия).
Как не надо менять юридический адрес — кейс диджитал-агентства
2025-07-04 в 10:24, admin, рубрики: бухгалтерия, диджитал-агентства, налоговая проверка, риски, самозанятые, удаленная команда, юридический адресУ нас на бухгалтерском сопровождении есть диджитал-агентство — работаем с 2022 года. Вся команда клиента — на удалёнке.
Для продвижения брендов они сотрудничают с блогерами по агентской схеме. Среди подрядчиков — в основном ИП и самозанятые. Основные заказчики находятся в Москве.
Юридический адрес тоже был московский. Всё шло спокойно.
Но в феврале директор решил «сделать красиво» — и поменял юрадрес на реальный, в подмосковном городе, где он проживает. Хотел выглядеть честно и прозрачно перед налоговой.
📉 Что получил взамен:
-
19 (!) требований от налоговой за 4 месяца
Считаем риски: как планировать спринт без сюрпризов
2025-06-26 в 13:15, admin, рубрики: qa automation, qa lead, qa managment, оценка времени, планирование спринта, риски, тестированиеПланирование спринта часто напоминает стрельбу из лука с закрытыми глазами: мы надеемся попасть в цель, но попадаем себе в колено (конец приключениям). Срыв сроков крайне редко происходит из‑за лени или некомпетентности — чаще всего виноваты неучтённые риски.
Какие бывают риски? Этот список — не исчерпывающий, но дает определенное понимание:
-
Внешние: Задержки смежных команд, нестабильные API, изменения требований.
-
Внутренние: Технический долг, неожиданные баги, переоценка сил.
-
Организационные:Читать полностью »
Вся правда о трейдинге, которую вам никто не скажет
2025-05-03 в 4:11, admin, рубрики: биткоин, источник дохода, надежда, преустановка, психология, рабочий процесс, риски, трейдинг, финансовая независимостьЯ предполагаю, что вы заинтересованы в трейдинге, потому что хотите вырваться из привычного рабочего ритма с 9 до 6. Или вы хотите иметь другой источник дохода и зарабатывать больше. Как бы то ни было, трейдинг вселяет надежду. Надежду на то, что вы сможете стать финансово независимым и лучше обеспечивать потребности своей семьи.
Однако одной надежды недостаточно, если вы не знаете, с чем имеете дело. Готовы ли вы узнать всю правду о трейдинге? Сможете ли вы заставить трейдинг работать на вас и преуспеть в нем.
Трейдинг — это средство медленного обогащения
Думать нельзя действовать: где поставите запятую вы?
2025-03-18 в 14:11, admin, рубрики: менеджмент, планирование проектов, риски, Стратегия, управление проектамиВ современном мире бизнеса, где agile-манифесты стали священным писанием, а канбан-доски — алтарями продуктивности, мы часто оказываемся в ловушке непрерывного действия. Заваленные задачами, дедлайнами и коммуникациями, мы превращаемся в винтики гигантской машины, стремясь выполнить всё «здесь и сейчас». Культура постоянного движения, бесконечных спринтов и быстрых результатов захватывает нас целиком, заставляя забыть о критически важном элементе успеха: необходимости остановиться и подумать.
Стохастические попугаи и риски разработчика программного обеспечения
2025-02-11 в 19:15, admin, рубрики: интеллектуальная собственность, кодогенерация, нейросети, разработка программного обеспечения, рискиЧто можно ещё делать в наш цифровой век без опаски, кроме как писать код чернилами на бумаге и рисовать интерфейсы гуашью на картоне?
В этой статье поговорим о рисках, которые несет в себе использование генераторов текста и генераторов изображений, основанных на нейросетях, при разработке программного обеспечения. Лучше даже было бы переформулировать проблему так: в какую сумму нам обойдется использование бесплатных (и не только) генераторов?
У нас три источника проблем:
-
владелец генератора, который определяет условия использования своего генератора;
Как банки предсказывают кредитные риски: опыт создания PD-моделей из ФинТеха
2025-01-08 в 16:23, admin, рубрики: Application PD, Behavioral PD, ml, классификация, Оценка вероятностей, риски, скоринг, финтехПредставьте, что вы управляете кредитным портфелем банка: каждый выданный кредит – это ставка на то, что клиент выполнит свои обязательства. Как понять, кто из заемщиков надежен, а кто может не справиться с платежами? Здесь на помощь приходят Probability of Default (PD) модели.
PD-модели – это инструменты, используемые в банковском секторе для оценки вероятности дефолта заемщика в течение определенного периода времени. Они играют важную роль в управлении рисками и кредитной политике банка.