Парадокс reasoning, 300+ промптов на o4-mini, иерархический retrieval и уроки LongMemEval на 100+ миллионах токенов
Это технический отчёт о том, как мы строили Superagent Memory OS — систему агентной памяти, которая на сегодня удерживает граф из десятков тысяч концептов и почти 2.4 миллиона рёбер поверх примерно 106.7 миллиона обработанных токенов. Здесь будут конкретные цифры, провалы, развороты и архитектурные решения, к которым мы пришли через боль, а не через слайды.
Оглавление
-
Парадокс reasoning: как умная модель ломает extraction
-
Почему flat RAG ломается на длинной истории
-
Базовая онтология как старт любой системы памяти