Исследователи из России вместе с их американским коллегой предложили новый, полностью децентрализованный алгоритм оптимизации. Этот алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи, работая без центрального сервера и автоматически настраиваясь без предварительной настройки параметров. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.
Рубрика «Децентрализованная оптимизация»
Российские ученые ускорили машинное обучение в распределенных системах без центрального сервера
2025-09-26 в 13:52, admin, рубрики: гребневая регрессия, Децентрализованная оптимизация, константа Липшица, разбиение операторов, топология сетиРоссийские ученые создали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей
2025-09-23 в 11:13, admin, рубрики: Децентрализованная оптимизация, дроны, рой дронов, сеть с переменной топологией, субградиентный спуск, федеративное обучениеГруппа российских ученых из МФТИ, Сколтеха и Научно-исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала революционный алгоритм для решения сложной задачи децентрализованной оптимизации. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.