Рубрика «федеративное обучение»
Российские ученые создали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей
2025-09-23 в 11:13, admin, рубрики: Децентрализованная оптимизация, дроны, рой дронов, сеть с переменной топологией, субградиентный спуск, федеративное обучениеГруппа российских ученых из МФТИ, Сколтеха и Научно-исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала революционный алгоритм для решения сложной задачи децентрализованной оптимизации. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.
Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?
2025-01-23 в 11:01, admin, рубрики: AI, искусственный интеллект, машинное обучение, модели данных, нейросети, федеративное обучениеВ последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом.
С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда».
Google изобрела распределённый ИИ для миллиарда смартфонов
2017-04-07 в 12:47, admin, рубрики: Federated Averaging, Secure Aggregation, TensorFlow, будущее здесь, децентрализованные системы, искусственный интеллект, метод стохастичного градиента, научная фантастика, распределённые вычисления, смартфоны, федеративная аггрегация, федеративное обучение, метки: Federated Averaging, Secure Aggregation, метод стохастичного градиента, распределенные вычисления, федеративная аггрегация, федеративное обучение
Только подумайте, какова совокупная вычислительная мощность всех смартфонов в мире? Это огромнейший вычислительный ресурс, который вполне может эмулировать даже работу человеческого мозга. Нельзя, чтобы такой ресурс простаивал без дела, тупо прожигая киловатты энергии на чатики и ленты социальных сетей. Если отдать эти вычислительные ресурсы единому распределённому мировому ИИ, да ещё снабдить его данными с пользовательских смартфонов — для обучения — то такая система может осуществить качественный скачок в данной области.
Читать полностью »