Обновление зависимостей может стать нетривиальной задачей, особенно на проектах, которые существуют долгое время. В этой статье будут приведены советы как остаться up-to-date и сделать обновление как можно более безболезненным.
Рубрика «YARN» - 2
3 совета для правильного управления зависимостями
2016-10-30 в 15:40, admin, рубрики: bower, composer, dependencies, dependency manager, npm, YARN, Программирование, управление зависимостями
Все рушится
2016-10-17 в 0:36, admin, рубрики: cli, javascript, npm, opesource, YARN, куда катиться javascriptДавайте постараемся вместе уменьшить фрагментацию в мире JavaScript
Недавно, после аносна Yarn (пакетный менеджер для node.js от facebook прим. пер.), некоторые в JavaScript сообществе раскритиковали Facebook и проект в целом.
Существует тенденция для команий или индивидумов форкать или пересоздавать OSS проекты, вместо работы над существующими в сообществе. Это случается по многим причинам, но это случается чаще чем нужно. Это объясняет, почему появился Yarn.
Windows Azure и Hadoop: «дружба», готовая к Enterprise
2013-11-04 в 16:32, admin, рубрики: big data, Hadoop, hdinsight, windows azure, YARN, Облачные вычисления, метки: big data, Hadoop, hdinsight, windows azure, YARNЗа последние пол месяца произошло 3 ИТ-события, лежащие в плоскости Big Data, Cloud Computing и на их симбиозе. По странному стечению обстоятельств эти события остались без должного внимания как со стороны хабросообщества, так и со стороны немногочисленных профессиональными сообществ в LinkedIn и Facebook.
Эти событий — конференция Strata + Hadoop World, релиз стабильной версии Hadoop 2.2.0 и облачного сервиса Windows Azure HDInsight. О косвенной и прямой связи этих событий речь и пойдет ниже.
Также ниже я приведу ссылки на ресурсы, которые будут более полезными, чем любой вольных пересказ содержимого этих ресурсов.
MapReduce 2.0. Какой он современный цифровой слон?
2012-12-05 в 9:14, admin, рубрики: big data, BigData, MapReduce, YARN, параллельное программирование, метки: BigData, MapReduce, YARN 
Если ты ИТшник, то нельзя просто так взять и выйти на работу 2-го января: пересмотреть 3-ий сезон битвы экстрасенсов или запись программы «Гордон» на НТВ (дело умственных способностей вкуса).
Нельзя потому, что у других сотрудников обязательно будут для тебя подарки: у секретарши закончился кофе, у МП — закончились дедлайны, а у администратора баз данных — амнезия память.
Оказалось, что инженеры из команды Hadoop тоже любят побаловать друг друга новогодними сюрпризами.
2008
2 января. Упуская подробное описание эмоционально-психологического состояния лиц, участвующих в описанных ниже событиях, сразу перейду к факту: поставлен таск MAPREDUCE-279 «Map-Reduce 2.0». Оставив шутки про число, обращу внимание, что до 1-ой стабильной версии Hadoop остается чуть менее 4 лет.
За это время проект Hadoop пройдет эволюцию из маленького инновационного снежка, запущенного в 2005, в большой снежный com ком, надвигающийся на ИТ, в 2012.
Ниже мы предпримем попытку разобраться, какое же значение январский таск MAPREDUCE-279 играл (и, уверен, еще сыграет в 2013) в эволюции платформы Hadoop. Читать полностью »