Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018

в 9:10, , рубрики: jethack, Блог компании Инфосистемы Джет, Программирование, хакатон, Хакатоны

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 1

На днях прошёл финал хакатона для AI/ML-разработчиков — RAIF Hackathon, — участники которого решали задачи компаний-партнёров. Под катом наш фотоотчёт и небольшой рассказ о победивших проектах.

Прежде всего, от лица оргкомитета мероприятия благодарим всех участников хакатона за их труд и представленные решения и, конечно, за обратную связь! Её было много, с самого начала. Она была разной: иногда нам просто задавали каверзные вопросы, иногда выражали сомнение. Порой было много эмоций J, но мы крайне признательны участникам за то, что им было не всё равно. За то, что они не давали нам спуску и мотивировали быть лучше.

Мы со своей стороны старались учитывать поступающие просьбы – где-то не соглашались, а где-то шли навстречу. Так, например, мы сделали две волны для предоставления работ в номинациях от «Утконоса» и Росреестра.

Также многие жаловались на неудобство XML-таблиц, в виде которых были предоставлены данные Росреестра, поэтому мы сделали стартовое решение, в котором один из скриптов выполнял черновой парсинг этих таблиц.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 2

А теперь о результатах. Мы получили 322 заявки на участие от разработчиков из разных городов России и произвели отбор проектов. 42 команды прошли в финал в номинации от НМЛК, 4 команды боролись в номинации от «Утконоса» и 5 команд — в номинации от Росреестра.

Финал – как это было

23 октября. Несмотря на раннее начало хакатона, к 8.30 утра подавляющее большинство участников уже не просто приехали, а давно сидели в ожидании старта соревнования.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 3

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 4

В 9 часов всем раздали флешки с дополнительными данными, и на следующие 3 часа 40 минут все погрузились в работу.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 5

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 6

Большинство выбрали места за столами, некоторые предпочли сесть на пуфики.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 7

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 8

Любопытно, что не все команды, решавшие задачу Росреестра, взяли предоставленные данные: некоторые стали решать более абстрактную задачу, обратившись к данным сторонних компаний.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 9

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 10

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 11

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 12

Напомним, что на хакатоне было три задачи: одна от НЛМК — по ускорению производства стального проката, здесь применялась классическая регулярно обновляемая таблица лидеров; и две творческие задачи от «Утконоса» и Росреестра: анализ спроса на товары и прогноз кадастровой стоимости недвижимости соответственно. Здесь требовалось не просто предоставить решение, но и защитить свою работу перед жюри. Подробнее об условиях задач можно почитать здесь.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 13

Когда закончилось выделенное на разработку время и участники пообедали, начался этап презентаций проектов по решению задач «Утконоса» и Росреестра. Каждой команде на защиту работ выделялось по 5 минут.

Свои решения задачи «Утконоса» предложили три команды:

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 14

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 15

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 16

Задачу Росреестра решали пять команд:

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 17

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 18

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 19

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 20

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 21

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 22

После всех презентаций жюри ушло на подумать.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 23

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 24

И наконец, объявили победителей в каждой из трёх номинаций.

В номинации НЛМК победа была определена по абсолютному показателю — максимальной прогностической точности ML-модели. В результате упорной борьбы победу одержала команда Keksik.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 25

«Утконос» отдал предпочтение решению команды с говорящим названием Help The Platypus. Ее участники сфокусировалась на анализе групп сопутствующих товаров и групп товаров-заменителей. Также была оценена экономическая эффективность решения.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 26

А Росреестру больше всего понравилось решение команды r_test. Ребята провели глубокий анализ внешних данных и использовали такие параметры, как расстояние до ближайшей ж/д станции, водоёма и до точек интереса (POI).

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 27

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 28

Ещё раз поздравляем всех участников и победителей!

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 29

По завершении хакатона состоялась техническая секция, ведущим которой выступил Виктор Кантор, автор курса Data Mining in Action. Ученые, математики и эксперты Data Science ведущих российских компаний поделились опытом и новейшими кейсами в сфере ML/AI.

Константин Воронцов (МФТИ) рассказал о тематических векторных представлениях текстов, графов и транзакционных данных.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 30

Эмели Драль (Mechanica.AI) выступила с докладом об искусственном интеллекте в сфере производства, что было особенно интересно после задачи от НЛМК по оптимизации производственных процессов в рамках хакатона.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 31

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 32

Николай Князев («Инфосистемы Джет») провел сравнение метрик бизнеса и машинного обучения. Выбор правильной метрики был одним из параметров, по которым определялся победитель в номинации «Утконос».

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 33

Алексей Драль (BigData Team) раскрыл тему массового обучения по Big Data.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 34

Дмитрий Бугайченко (Одноклассники) познакомил присутствующих с построением витрины контента с помощью потокового анализа данных и обучения с подкреплением.

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 35

Алексей Каткевич («Инфосистемы Джет») поделился с участниками, как правильно переносить ML-модели в продуктив,

Результаты AI-хакатона RAIF Hackathon 2018 - 36

А Евгений Бурнаев (Сколтех) привел кейсы по обнаружению аномалий и прогнозу неисправностей на транспорте.

Автор: JetHabr

Источник

* - обязательные к заполнению поля