Смотрим на клиппинг батарей регламента Ф1-2026 с помощью Python

Проблемы нового регламента Ф1 2026

Как и многие фанаты автоспорта, я внимательно слежу за жаркими дискуссиями вокруг жесточайшего клиппинга (исчерпания заряда батареи) в рамках нового технического регламента Формулы-1.

В этом контексте вспомнил про открытую библиотеку fastf1 с сырыми данными с телеметрии болидов и решил посмотреть в цифрах на этот самый клиппинг. Длинная 1.2-километровая задняя прямая в Шанхае (между 13 и 14 поворотами) показалась мне идеальным полигоном, чтобы на цифрах проверить, насколько сильно машины задыхаются в конце скоростных участков.

Методология

1. Находим точную координату максимальной скорости (Vmax) на отрезке.

2. Ищем точку прямо перед тем, как пилот отпускает педаль газа или бьет по тормозам (Vend).

3. Ключевой триггер: Если педаль акселератора всё ещё выжата в пол (>99%), но скорость между этими двумя точками неуклонно падает, значит мы поймали момент полного истощения батареи. Электромотор отключается, и машина преодолевает сопротивление воздуха только за счет ДВС.

for team in teams:
    driver = results[results['TeamName'] == team]['Abbreviation'].iloc[0]
    laps = session.laps.pick_driver(driver).pick_quicklaps()
    drops = []
    vmaxs = [] 
    for _, lap in laps.iterlaps():
        try:
            tel = lap.get_car_data().add_distance()
            tel['Speed_Smooth'] = tel['Speed'].rolling(window=5, min_periods=1).mean()
            straight = tel[(tel['Distance'] > 4100) & (tel['Distance'] < 4900)]
            
            if not straight.empty:
                v_max = straight['Speed_Smooth'].max()
                idx_vmax = straight['Speed_Smooth'].idxmax()
                after_vmax = straight.loc[idx_vmax:]
                lift_or_brake = after_vmax[(after_vmax['Throttle'] < 99) | (after_vmax['Brake'] > 2)]
                
                if not lift_or_brake.empty:
                    idx_end = lift_or_brake.index[0]
                    v_end = straight.loc[idx_end, 'Speed_Smooth']
                    loss = v_max - v_end
                    if loss > 0.5:
                        drops.append(loss)
                        vmaxs.append(v_max)
        except Exception:
            continue    
    if drops:
        avg_loss = np.mean(drops)
        absolute_vmax = np.max(vmaxs)
        team_clipping[team] = avg_loss
        team_peak_vmax[team] = absolute_vmax
        team_colors[team] = plotting.get_team_color(team, session=session)
        print(f"[{team}] Avg Clipping: {avg_loss:.2f} km/h | Peak Vmax: {absolute_vmax:.1f} km/h")
    else:
        print(f"[{team}] No Clipping.")

Видно, как болиды теряют колоссальный объем скорости (вплоть до 40+ км/ч у некоторых команд), в то время как пилот всё ещё держит газ .

Особенно показателен случай Ferrari. Судя по данным, у них были огромные проблемы с ранним разрядом в квалификации. Однако, видимо, они смогли перенастроить батарею к основной гонке. Это отлично видно на сглаженном графике Леклера, где потеря скорости стала гораздо менее драматичной.

В этом контексте все текущие жалобы команд и разговоры в паддоке о необходимости срочно менять регламент (в частности, вводить специальные правила для квалификаций) звучат логично. Батареи просто не хватает на один быстрый круг в агрессивном режиме.

Но есть один нюанс... Если мы посмотрим на телеметрию Red Bull, очевидно, что проблема кроется не только в правилах 😢. Но отсюда же еще вопрос насколько вообще можно доверять сырым данным телеметрии с fastf1. Но так или иначе, возгласы и споры из паддока на счет проблем с батареями и распределением мощности 50/50 это подтверждает.