Рубрика «категориальные признаки»

Кратко:

22 сентября 2025г. вышла версия 3.10 XGBoost. Основной фишкой новой версии стал "категориальный ре-кодер(categorical re-coder)". Он сохраняет категории в модели и так же может перекодировать данные на этапе инференса. И целью этой статьи является сравнить возможности новой версии XGBoost c лидером обработки категориальных данных, CatBoost.

Основные вопросы:

  • Кто обучает на сырых данных?

  • Что такое этот категориальный ре-кодер?

  • Можно ли обучить модель полностью на сырых данных и получить приемлемый результат?Читать полностью »

Работая над собственным проектом Rainbow.Net — нейросетью прямого обучения — я столкнулся с интересной задачей: нейронное кодирование, при котором предполагается, что сигналы, передаваемые между биологическими нейронами, могут обладать огромной информационной ёмкостью. Это вызвало у меня закономерный вопрос:

А какой информационной ёмкостью вообще обладают сигналы в классических искусственных нейросетях?

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js