Рубрика «lab»

Распознавание дорожных знаков основывается на анализе изображений, полученных с камер, установленных на автомобиле. Эффективность работы такой системы зависит от корректной предварительной обработки изображений, в частности – от точного выделения области, содержащей дорожный знак. Основой этой процедуры выступает цветовая сегментация, поскольку большинство дорожных знаков обладают характерной цветовой окраской (например, красный, синий, жёлтый), позволяющей отличить их от фона.

Читать полностью »

В учебных материалах к CCNP Route утверждается, что если существует несколько внешних маршрутов OSPF одного типа, будет выбран маршрут с лучшей метрикой, в случае же совпадения метрик, выбирается маршрут, объявленный ближайшим ASBR. При этом складывается впечатление, что трафик во внешние сети всегда должен проходить через ASBR. На практике данное описание является неполным и опускается один аспект, который может привести к субоптимальному роутингу.
Читать полностью »

Сразу оговорюсь, что я и близко не являюсь профессионалом в области обработки изображений, но хочу поделиться с вами кое-какими полученными знаниями (с примером). Очень надеюсь, что информация может быть для вас полезной.

При работе с изображениями многим приходилось сталкиваться с понятием «цветовой профиль». Откуда оно взялось? По определению, цветовой профиль — это набор данных, описывающих устройство цветного ввода или вывода (монитор, принтер и так далее). Профили определяют требования к внешнему виду через соответствия между пространствами цветов и PCS (Profile Connection Space). Пространство связи профиля может быть XYZ или LAB, а соответствия обычно задаются таблицами или «картами».Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js