Привет, меня зовут Даниэль, я специализируюсь на n8n-автоматизациях. Недавно мы решали задачу по массовому производству видеоконтента и реализовали пайплайн, который полностью исключает человека из рутины. Речь идет о связке генеративных сценариев и новой модели Sora.
Ниже я разберу архитектуру этого решения. Мы добились того, что себестоимость одного готового к публикации видео составляет около $0.15. Сам файл workflow для n8n, чтобы вы не собирали его с нуля, можно скачать здесь.
Сегодня мы поговорим о n8n. Open-source платформе, которая позволяет кардинально сократить трудозатраты на автоматизацию рабочих процессов, связывая различные приложения, сервисы и базы данных без необходимости писать сложный код.
Благодаря гибкости и возможности расширения, n8n подходит как для простых задач, как, автоматическая отправка уведомлений, так и для сложных сценариев с участием ИИ-агентов, API, внешних баз данных и Telegram-ботов.
В статье я рассмотрю как общие концепции, так и приведу примеры конкретных реализаций и настроек. Начнем с базовых понятий.
Основные компоненты n8n включают:
Всем привет!
В этой статье будет рассматриваться n8n - open source платформа для автоматизации рабочих процессов, которая поддерживает более 400 интеграций, в том числе LMM, векторные базы данных и все, что нужно, чтобы создать ИИ-агентов и RAG-приложений.
Итак, сегодня мы развернем n8n c RAG-агентом на нашем облаке Amvera (почему подходит именно Amvera - расскажем ниже) и покажем, как им пользоваться на простых примерах, среди которых будет чат-бот для работы с БД PostgreSQL.
А понадобится лишь:
