Рубрика «научный процесс»

Это не доказательство, а догадка, подкреплённая знаниями. Но хорошая гипотеза ведёт математику вперёд, указывая путь в математическую неизвестность.

Тонкое искусство математической гипотезы - 1

Автор статьи — Роберт Дейкграаф, физик-теоретик, специалист по теории струн, директор Института перспективных исследований в Принстоне, профессор Амстердамского университета.

Альпинизм – популярная метафора для математических исследований. Такого сравнения практически невозможно избежать: замёрзший мир, разреженный холодный воздух, суровая жёсткость альпинизма напоминает неумолимый ландшафт чисел, формул и теорем. Точно так же, как альпинист противопоставляет свои возможности неподатливому объекту – в его случае, каменной стене – так и математик часто сражается в битве человеческого разума против жёсткой логики.

В математике роли горных пиков играют великие гипотезы – резко сформулированные утверждения, скорее всего, истинные, но не имеющие убедительных доказательств. У этих гипотез глубокие корни и широкие последствия. Поиски их решений составляют большую часть математики. Вечная слава ждёт первого их покорителя.
Читать полностью »

Новейшие алгоритмы ИИ разбираются в эволюции галактик, подсчитывают функции квантовых волн, открывают новые химические соединения, и прочее. Есть ли что-нибудь в работе учёных, что не получится автоматизировать?

Как искусственный интеллект меняет науку - 1

Никакой человек или даже группа людей не может поспевать за водопадом информации, производимой огромным количеством экспериментов по физике и астрономии. Некоторые из них оставляют после себя терабайты данных ежедневно, и этот поток лишь увеличивается. Антенная решётка Square Kilometre Array, радиотелескоп, который планируют включить в середине 2020-х, будет выдавать ежегодно объём данных, сравнимых со всем интернетом целиком.

Это наводнение данных заставило многих учёных обратиться за помощью к искусственному интеллекту (ИИ). С минимальным участием человека такие ИИ-системы, как нейросети – симулированные на компьютере сети нейронов, имитирующие работу мозга – способны пробираться сквозь горы данных, находя аномалии и распознавая последовательности, которые люди никогда бы не заметили.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js