Рубрика «предсказание погоды»

Тот, кто был на любой технической кафедре небалованного деньгами вуза, знает, что там обязательно есть подсобка, где хранится куча старых списанных приборов. Просто потому, что пригодится: где на запчасти пойдёт для ремонта существующего («Денег нет, но вы держитесь» (с)), где-то аспирант к себе утащит переделывать для научных исследований, а где-то студентам отдать на растерзание под проект. И вот во время приборки на кафедре нашёлся вот такой странный прибор. Точнее, приборы — два блока, соединяемые толстым кабелем:

Читать полностью »

IBM помогает индийцам заранее узнавать о погодных катаклизмах - 1

Человек уже решил многие проблемы, которые угрожали существованию цивилизации. Но все же мы еще не можем справляться абсолютно с любыми опасностями. Например, погодные катаклизмы ежегодно уносят жизни тысяч людей, нанося ущерб в сотни миллионов, если не миллиардов долларов. Избежать гибели людей и разрушений можно, если заранее знать, например, о приближающемся урагане.

В этом случае можно эвакуировать людей из определенного региона до того, как начнет бушевать стихия. Современные средства прогнозирования метеоусловий гораздо точнее, чем 20-30 лет назад. Но в некоторых случаях и такой точности недостаточно. Кроме того, в Индии не так и много организаций заняты в сфере прогнозирования погодных условий. Поэтому здесь стихия часто наносит непоправимый ущерб. Наша компания вместе с когнитивной системой IBM Watsonрешила помочь индийцам.
Читать полностью »

image

Метеорологи из Государственного центра атмосферных исследований США (National Center for Atmospheric Research, NCAR) связали образование характерных структур на тепловой карте Тихого океана с периодами необычно сильной жары на восточном побережье США. Эти явления могут предсказывать предстоящие повышения температуры за 50 дней до их наступления.

Задача предсказания погоды чрезвычайно сложна, поскольку атмосферные явления подчиняются законам нелинейных динамических систем, подверженных динамическому хаосу. Конечное состояние системы очень сильно зависит от начальных параметров, и при малейшем их изменении изменяется очень сильно. Широко известным примером описания поведения подобных систем является "эффект бабочки".

Современная метеорология при помощи суперкомпьютеров может просчитывать более-менее надёжные прогнозы на сроки до 5-7 дней. Среднесрочные прогнозы (до 10 суток) в среднем оправдываются на 65-80%.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js